讀《面向程序員的數據庫訪問性能優化法則》

剛剛看了一下2014年中國數據庫技術大會（DTCC）PPT，網易杭州研究院的一位同窗介紹了一下數據庫的優化與調優。

網易的Mysql優化作的很好，並且還寫了本書和你們分享這些經驗《深刻淺出MySQL數據庫開發優化與管理維護》。

文章裏面大多數寫的是咱們日常不多想到的硬件方面的優化，仍是很深刻的。其中提到的《面向程序員的數據庫訪問性能優化法則》引發了個人關注。一直以爲，程序員應該會寫好的SQL，就像應該寫好的代碼同樣。咱們讀過《Effective C++》等語言類的經典書籍，也能夠讀一下數據庫的優化的文章和書籍，例如：《Effective MySQL 之 SQL語句最優化》。

《面向程序員的數據庫訪問性能優化法則》從SQL語句，應用到業務上，都給了咱們一些建議。其中最核心的應該就是，儘量減小數據量，減輕延時。例如

• 寫出具體字段 select a , b ,c from xx，還不是用  select * from xx ；

• 減小鏈接次數，使用批量提交，或者使用 select xxx where id in ( 1, 2 , 3 )來查詢少許的集合數據，而不用 for i in n{ select xxx from t where id = i ;  }

• 優化業務邏輯，使數據量減到最小；就像咱們寫for循環的時候，將時間複雜度儘可能下降。

文章中講述的索引讓我不得不反思了以前創建索引的方式。之前盲目地覺得須要查詢的條件都加上索引，系統便會加快。但對於大量數據的CRUD來講，索引增長的額外開銷開始變得不容忽視。

索引對於Insert性能下降56%

索引對於Update性能下降47%

索引對於Delete性能下降29%

文中對一些常常使用的字段創建索引給了一些指導性建議，感受挺實用的。

另外，關於SQL的執行計劃和statement綁定變量的描述也讓我受益，不知原理，很難作到最優。

關於Mysql的書籍不少，例如：

• 《Effective+MySQL之SQL語句最優化》

• 《Mysql_Explain_語法詳細解析》

• 《MySQL性能調優與架構設計》

• 《高性能MySQL》

讀萬卷書，行萬里路，深刻原理後，MySQL才能更好的爲咱們服務。固然，無論NoSQL如何侵入數據庫體系，只要在各自的場景用好，就實現了它們的價值。