讀hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF系列第一章

機器學習：計算機程序利用經驗E學習任務T，性能是P，若是針對任務T的性能P隨着經驗E不斷增加，則稱爲機器學習。本身理解就是給出一個任務，對象是數據，從數據中學習到一種規律，這種規律對新的數據一樣有用。算法 機器學習能夠根據訓練時監督的量和類型進行分類。主要有四類：監督學習、非監督學習、半監督學習和強化學習。下面分別對這是四類分別介紹。dom 監督學習：就是看訓練數據有沒有標籤，有則稱爲監督學習，沒

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