模型選擇

目錄 交叉驗證 數據劃分 採樣 泛化能力 簡單交叉驗證 k折交叉驗證 留一法 自助法 參數調優 網絡搜索 隨機搜索 貝葉斯優化算法 擬合能力 欠擬合 過擬合 參考博客 交叉驗證 當數據清洗完畢，一切等待就緒時，我們如何能知道，到底什麼算法才真正適合這份數據集呢？ 假設有多種可能的模型，而我們不能確定哪一種是最好的。那麼我們就需要測試每一個模型訓練後的泛化誤差，從而選擇最佳的模型。每一個模型自然對應

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