機器學習碎片知識

K-mean與高斯混合模型（K-means算法和EM算法） 　　兩者的差別在哪裏？ 　　答：CSDN博主JpHu說，K-Means算法對數據點的聚類進行了「硬分配」，即每個數據點只屬於唯一的聚類；而GMM的EM解法則基於後驗概率分佈，對數據點進行「軟分配」，即每個單獨的高斯模型對數據聚類都有貢獻，不過貢獻值有大有小。 　　參考資料：https://blog.csdn.net/tingyue_/ar

>>阅读原文<<