JavaShuo
欄目
標籤
PP-YOLO
時間 2021-01-22
標籤
深度學習
LeetCode
飛槳框架
简体版
原文
原文鏈接
摘要 目標檢測是計算機視覺一個重要的領域。而目標檢測算法的準確性和推理速度不可兼得,我們工作旨在通過tricks組合來平衡目標檢測器的性能以及速度。考慮到yolo3的廣泛應用,我們考慮在yolo3基礎模型訓練得到一個更快,準確率更高的模型,即PP-YOLO 介紹 最近出現了yolov4,5模型,這些模型也是基於yolo3算法改進得來。但PPYOLO並不像yolov4探究各種複雜的backbone和
>>阅读原文<<
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
網絡層協議以及Ping
2.
ping檢測
3.
爲開發者總結了Android ADB 的常用十種命令
4.
3·15 CDN維權——看懂第三方性能測試指標
5.
基於 Dawn 進行多工程管理
6.
缺陷的分類
7.
阿里P8內部絕密分享:運維真經K8S+Docker指南」,越啃越香啊,寶貝
8.
本地iis部署mvc項目,問題與總結
9.
InterService+粘性服務+音樂播放器
10.
把tomcat服務器配置爲windows服務的方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息