How transferable are features in deep neural networks?

1.背景和動機 本文全篇通過實驗說明神經網絡的可遷移性,通篇沒有一個公式,但是卻是2014年NIPS的oral presentation。 本文實驗使用12年ImageNet大賽的冠軍模型AlexNet進行了一系列關於網絡各個層級上的可遷移性的實驗。因爲CNN在提取特徵時,前面幾層學習到的都是邊邊角角,線條這樣的可以泛化的特徵,而隨着層級上升,慢慢地特徵變得specific。那麼問題來了,當我們打
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