經典的決策樹算法

迴歸與分類 我們在機器學習中一直會遇到兩種問題，一種是迴歸問題，一種是分類問題。我們從字面上理解，很容易知道分類問題其實是將我們現有的數據分成若干類，然後對於新的數據，我們根據所分得類而進行劃分；而回歸問題是將現有數據擬合成一條函數，根據所擬合的函數來預測新的數據。 這兩者的區別就在於輸出變量的類型。迴歸是定量輸出，或者說是預測連續變量；分類問題書定量輸出，預測離散變量。 如何區分分類與迴歸，看的

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