做業一統計軟件簡介與數據操做

時間 2019-11-08

標籤統計軟件簡介數據简体版

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SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，"統計產品與服務解決方案"軟件。最初軟件全稱爲"社會科學統計軟件包"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)，可是隨着SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增長，SPSS公司已於2000年正式將英文全稱更改成"統計產品與服務解決方案"，標誌着SPSS的戰略方向正在作出重大調整。爲IBM公司推出的一系列用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟件產品及相關服務的總稱SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。html

軟件功能:SPSS是世界上最先採用圖形菜單驅動界面的統計軟件，它最突出的特色就是操做界面極爲友好，輸出結果美觀漂亮。它將幾乎全部的功能都以統1、規範的界面展示出來，使用Windows的窗口方式展現各類管理和分析數據方法的功能，對話框展現出各類功能選擇項。用戶只要掌握必定的Windows操做技能，精通統計分析原理，就可使用該軟件爲特定的科研工做服務。SPSS採用相似EXCEL表格的方式輸入與管理數據，數據接口較爲通用，能方便的從其餘數據庫中讀入數據。其統計過程包括了經常使用的、較爲成熟的統計過程，徹底能夠知足非統計專業人士的工做須要。輸出結果十分美觀，存儲時則是專用的SPO格式，能夠轉存爲HTML格式和文本格式。對於熟悉老版本編程運行方式的用戶，SPSS還特別設計了語法生成窗口，用戶只需在菜單中選好各個選項，而後按"粘貼"按鈕就能夠自動生成標準的SPSS程序。極大的方便了中、高級用戶。python

SPSS for Windows是一個組合式軟件包，它集數據錄入、整理、分析功能於一身。用戶能夠根據實際須要和計算機的功能選擇模塊，以下降對系統硬盤容量的要求，有利於該軟件的推廣應用。SPSS的基本功能包括數據管理、統計分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統計分析過程包括描述性統計、均值比較、通常線性模型、相關分析、迴歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類，每類中又分好幾個統計過程，好比迴歸分析中又分線性迴歸分析、曲線估計、Logistic迴歸、Probit迴歸、加權估計、兩階段最小二乘法、非線性迴歸等多個統計過程，並且每一個過程當中又容許用戶選擇不一樣的方法及參數。SPSS也有專門的繪圖系統，能夠根據數據繪製各類圖形。git

打開界面：先看變量視圖，再看數據視圖程序員

計算變量：統計量github

A與B的和：正則表達式

A與B的均值：sql

排序：數據庫

R語言編程

R是用於統計分析、繪圖的語言和操做環境。R是屬於GNU系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟件，它是一個用於統計計算和統計製圖的優秀工具。網絡

R做爲一種統計分析軟件，是集統計分析與圖形顯示於一體的。它能夠運行於UNIX,Windows和Macintosh的操做系統上，並且嵌入了一個很是方便實用的幫助系統，相比於其餘統計分析軟件，R還有如下特色：

1.R是自由軟件。這意味着它是徹底免費,開放源代碼的。能夠在它的網站及其鏡像中下載任何有關的安裝程序、源代碼、程序包及其源代碼、文檔資料。標準的安裝文件身自身就帶有許多模塊和內嵌統計函數,安裝好後能夠直接實現許多經常使用的統計功能。[2]

2.R是一種可編程的語言。做爲一個開放的統計編程環境,語法通俗易懂,很容易學會和掌握語言的語法。並且學會以後,咱們能夠編制本身的函數來擴展示有的語言。這也就是爲何它的更新速度比通常統計軟件,如,SPSS,SAS等快得多。大多數最新的統計方法和技術均可以在R中直接獲得。[2]

3. 全部R的函數和數據集是保存在程序包裏面的。只有當一個包被載入時,它的內容才能夠被訪問。一些經常使用、基本的程序包已經被收入了標準安裝文件中,隨着新的統計分析方法的出現,標準安裝文件中所包含的程序包也隨着版本的更新而不斷變化。在另外版安裝文件中,已經包含的程序包有：base一R的基礎模塊、mle一極大似然估計模塊、ts一時間序列分析模塊、mva一多元統計分析模塊、survival一輩子存分析模塊等等.[2]

4.R具備很強的互動性。除了圖形輸出是在另外的窗口處，它的輸入輸出窗口都是在同一個窗口進行的，輸入語法中若是出現錯誤會立刻在窗口口中獲得提示,對之前輸入過的命令有記憶功能,能夠隨時再現、編輯修改以知足用戶的須要。輸出的圖形能夠直接保存爲JPG,BMP,PNG等圖片格式,還能夠直接保存爲PDF文件。另外,和其餘編程語言和數據庫之間有很好的接口。[2]

5.若是加入R的幫助郵件列表一,天天均可能會收到幾十份關於R的郵件資訊。能夠和全球一流的統計計算方面的專家討論各類問題,能夠說是全世界最大、最前沿的統計學家思惟的彙集地.[2]

R是基於S語言的一個GNU項目，因此也能夠看成S語言的一種實現，一般用S語言編寫的代碼均可以不做修改的在R環境下運行。 R的語法是來自Scheme。R的使用與S-PLUS有不少相似之處，這兩種語言有必定的兼容性。S-PLUS的使用手冊，只要稍加修改就可做爲R的使用手冊。因此有人說：R，是S-PLUS的一個「克隆」。

可是請不要忘了：R是免費的(R is free)。R語言源代碼託管在github，具體地址能夠看參考資料。[3] 。

R語言的下載能夠經過CRAN的鏡像來查找。

R語言有域名爲.cn的下載地址，有六個，其中兩個由Datagurn，由中國科學技術大學提供的。R語言Windows版，其中由兩個下載地點是Datagurn和 USTC提供的。

stata軟件介紹

Stata的統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近20年發展起來的新方法，如Cox比例風險迴歸，指數與Weibull迴歸，多類結果與有序結果的logistic迴歸，Poisson迴歸，負二項迴歸及廣義負二項迴歸，隨機效應模型等。具體說， Stata具備以下統計分析能力:

數值變量資料的通常分析:參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變量變換等。

分類資料的通常分析:參數估計，列聯表分析 ( 列聯繫數，確切機率 ) ，流行病學表格分析等。

等級資料的通常分析:秩變換，秩和檢驗，秩相關等

Python(英語發音:/ˈpaɪθən/), 是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，由Guido van Rossum於1989年末發明，第一個公開發行版發行於1991年，Python 源代碼一樣遵循 GPL(GNU General Public License)協議。Python語法簡潔而清晰，具備豐富和強大的類庫。它常被暱稱爲膠水語言，可以把用其餘語言製做的各類模塊(尤爲是C/C++)很輕鬆地聯結在一塊兒。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面)，而後對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，好比3D遊戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就能夠用C/C++重寫，然後封裝爲Python能夠調用的擴展類庫。須要注意的是在您使用擴展類庫時可能須要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現。

應用：

系統編程：提供API（Application Programming Interface應用程序編程接口），能方便進行系統維護和管理，Linux下標誌性語言之一，是不少系統管理員理想的編程工具。

圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。

數學處理：NumPy擴展提供大量與許多標準數學庫的接口。

文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。

數據庫編程：程序員可經過遵循Python DB-API（數據庫應用程序編程接口）規範的模塊與Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，Mysql、SQLite等數據庫通訊。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。

網絡編程：提供豐富的模塊支持sockets編程，能方便快速地開發分佈式應用程序。不少大規模軟件開發計劃例如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在普遍地使用它。

Web編程：應用的開發語言，支持最新的XML技術。

多媒體應用：Python的PyOpenGL模塊封裝了「OpenGL應用程序編程接口」，能進行二維和三維圖像處理。PyGame模塊可用於編寫遊戲軟件。