慕課網-數據庫設計那些事

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第一章-需求分析

數據庫設計的概念

數據庫的設計，就是根據業務系統的具體需求，結合咱們所選用的DBMS，爲這個業務系統構造出最有的數據存儲模型。並創建好數據庫中的表結構及表與表之間的關聯關係的過程。使之能有效的對應系統中的數據進行存儲，並能夠高效的對已經存儲的數據進行訪問。

數據庫設計的步驟

需求分析----->邏輯設計----->物理設計----->維護優化

數據庫需求分析的做用點：

1. 數據是什麼
2. 數據有哪些屬性
3. 數據和屬性各自的特色有哪些

使用ER圖對數據庫進行邏輯建模

數據管理系統的選擇，根據數據庫自身的特色把邏輯設計轉換爲物理設計

後期維護

1. 新的需求進行建表，建新表以前也要作好前三步，防止後期出現的問題
2. 索引優化
3. 大表拆分

需求分析

爲何要進行需求分析？

爲了設計最優化的數據庫，便於後期的擴展和維護，數據愈來愈多，愈來愈大會浪費空間，愈來愈雜亂，是很難處理和維護的

1. 瞭解系統中索要存儲的數據
2. 瞭解數據的存儲特色，好比有的數據有時效性，有的沒有，有時效性的能夠採起按期清理
3. 瞭解數據的生命週期，

要搞清楚的一些問題

1. 實體及實體之間的關係（1對1,1對多，多對多）
2. 實體所包含的屬性有什麼？屬性有不少，哪些屬性是能夠標識出這個實體的
3. 那些屬性或屬性的組合能夠惟一標識一個實體
4. 存儲上有什麼特性，增加量是什麼樣？

實例分析

 

第二章-邏輯設計

 

邏輯設計要作什麼？ER圖就是數據庫模型關係的展現圖

1. 將需求轉化爲數據庫的邏輯模型
2. 經過ER圖的形式對邏輯模型進行展現
3. 同所選用的具體的DBMS無關

名詞解釋

 

注：有的屬性下面有下劃線，就表示主鍵

 

設計範式概要

什麼是數據庫設計範式？

也就是提供了一種準則，幫助咱們創建簡介高效且結構清晰的數據庫設計，避免數據庫插入，跟新，刪除，修改中的異常，而且爲最大限度的避免數據庫的冗餘。

常見的數據庫範式包括：第一範式、第二範式、第三範式及BC範式

固然還有第四及第五範式，不過這裏咱們會把重點放到前三個範式上，

這也是目前咱們大多數數據庫設計索要遵循的範式

 

數據庫異常以及數據冗餘

第一範式

二維表就是由行和列組成的表，圖中的第二種表通常是沒法建立出來的也是不符合第一範式的，因此，通常狀況下，咱們建立的表都是符合第一範式的

第二範式

供應商電話和組合關鍵字存在着部分函數依賴，因此上邊的表時不符合第二範式

存在的問題：

1. 插入異常---若是飲料一廠不提供任何信息，咱們是找不到飲料一廠的其餘信息的，
2. 刪除異常---若是把可樂刪除掉，同時，電話和飲料一廠也消失了
3. 更新異常---若是有多種商品，那麼，跟新一個信息，同時要跟新不少條數據
4. 數據冗餘---和上面同樣，數據冗餘了

如何解決

第三範式

因此這是不符合第三範式要求的

修改以下

這樣，就不會有傳遞性的依賴關係了

BC範式

拆分以下

第三章-物理設計

物理設計要作什麼？

1. 選擇合適的數據庫管理系統（應用特色和成本）
2. 定義數據庫、表以及字段的命名規範（不一樣數據庫對命名的規範是有差別的）
3. 根據所選的DBMS系統選擇合適的字段類型
4. 反範式化設計（爲了效率的提高而作的，多是數據冗餘）

如何選擇數據庫系統

考慮功能上的因素

操做系統上的因素

編程語言

應用場景

MySQL經常使用的存儲引擎

• MyISAM ：5.5以前的版本，不支持事務，可是存儲的效率相對來講比較高，高併發的寫可能會致使鎖堵塞，因此，讀寫操做頻繁不要使用
• MRG_MYISAM：基於MyISAM將多個結構相同的MyISAM表合併成一個表，
• Innodb：5.5以後，主要的存儲引擎。
• Archive：須要的容量相對小，
• Ndb cluster：MySQL集羣下使用

表及字段的命令規則

爲了方便，打眼一看就知道是什麼，而不用去查詢文檔字典手冊。浪費時間和精力

錯誤的

正確的

數據庫字段類型選擇原則

具體字段類型的選取

只是存儲，不多用來查詢，就使用int類型吧，由於不用轉換了（好比生日不多使用，訂單的時間類型常用，就可使用datetime）

粒度能夠根據須要來選擇，好比可能只須要年，只須要年月

 

 

使用觸發器後，若是業務變動會變的複雜和麻煩，影響業務邏輯

 

 反範式化設計

 

咱們的數據庫在使用中讀寫比例大概在3:1。讀是遠遠高於寫的。雖然在寫的時候增長了冗餘，可是在讀的時候咱們大大的提升了效率

第四章-維護優化

一、要記錄清楚數據庫的每個列是什麼意思

二、索引可能會應爲數據量的增大和業務的改變而變得不適用

三、致使查詢緩慢等問題

如何維護數據字典

 

如何維護索引

 

表結構的維護

使用自定義函數致使列中的索引失效

數據庫中適合的操做

不要使用全文索引，可使用搜素引擎工具

數據庫表的垂直拆分和水平拆分