Uber 開源地理可視化工具 Ketoper.gl，加速數據處理

Uber 開源其內部可視化工具包 ketoper.gl，這是一個基於 deck.gl 構建的 React 組件，高性能，用於大規模地理定位數據集的可視化探索。它對 GPU 功能的支持容許應用程序當即渲染數百萬個數據點。

Uber 提到，爲了可視化數據，不管使用哪一種開發框架，開發人員都須要投入大量的時間資源，這個過程老是很枯燥，而且沒法實現數據可視化的全部想法。 而 Kepler.gl 能有效地解決這個問題。

Kepler.gl 支持 csv，json 和 geojson 格式。 用戶能夠經過簡單的點擊來拖放這些文件。 在 Web 界面中，你能夠經過操做不一樣的圖層，執行過濾或聚合等來瀏覽這些數據。最後，你還能夠選擇靜態和動態地輸出地圖。 Uber 表示，過去處理數據須要花費數週，如今可能 10 分鐘就能搞定。

因爲支持 WebGL 開發機制 deck.gl，全部圖層都由 GPU 加速。 即便對於 Web 應用程序，kepler.gl 也能夠成功繪製數百萬個數據點，這意味着它能夠渲染屢次成千上萬的行程信息，也能夠進行空間聚合（Spatial Aggregations）。

除了提供傳統的二維 X 軸和 Y 軸平面圖形以外，kepler.gl 還支持添加 Z 軸實心圖像，容許用戶繪製網格，六邊形或多邊形圓柱體，從而增長地圖能夠傳遞的信息。

Kepler.gl 還能夠對數據進行條件過濾，用戶可使用任何數據指示符，離開或篩選出符合條件的數據，典型的用法是創建一個帶有時間軸的可視化時間數據。