MAMP和WAMP搭建Web環境,數據庫,數據分佈可視化

MAMP和WAMP搭建Web環境,數據庫,數據分佈可視化

1. 數據庫 用MAMP和WAMP搭建Web環境,數據分佈可視化

Web環境
Web服務器：Apache、Nginx，處理Web請求
數據庫：MySQL，存儲和管理數據
後端：PHP
Web服務啓動後，就能夠在瀏覽器中訪問根目錄中的網站項目

MAMP：Mac，Apache，MySQL，PHP，https://www.mamp.info/en/
WAMP：Windows，Apache，MySQL，PHP，http://www.wampserver.com/en/

偏好設置
端口設置：Apache、MySQL，端口只是一個後綴，不一樣服務使用不一樣端口，彼此不衝突
根目錄：訪問http://localhost:port/以後所獲得的目錄

Hello World
使用Html
使用PHP

2. 數據庫 MySQL使用方法

基本概念
數據庫和數據表
CURD操做：Create、Update、Read、Delete

1 命令行
直接在終端或cmd中敲命令

2 Web工具
phpmyadmin：簡單、輕量、好用
新建數據庫
新建數據表、定義字段（Int、Float、Varchar、Text）

3 本地軟件
Navicat：功能更強大
數據的導入、導出

4 使用代碼
mysql-python：讀寫更新數據

個人習慣
使用phpmyadmin新建數據庫和數據表
使用python插入、讀取、更新數據
使用Navicat導出數據庫
使用phpmyadmin導入數據庫

3. 使用Python操做MySQL
MySQLdb
安裝：pip install mysql-python

加載包
import MySQLdb
import MySQLdb.cursors

創建鏈接
db = MySQLdb.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='root', db='douban', port=8889, charset='utf8', cursorclass = MySQLdb.cursors.DictCursor)
db.autocommit(True)
cursor = db.cursor()

執行操做
CURD
cursor.execute(sql)

關閉鏈接
cursor.close()
db.close()

SQL教程：http://www.runoob.com/sql/sql-tutorial.html

4. 可視化 ggplot2 在 R 中進行可視化
R是一門統計分析語言，有不少包、功能強大

安裝和下載
R： https://www.r-project.org/，核心
RStudio：https://www.rstudio.com/，更豐富的界面

R基礎
初探RStudio：各類窗口、命令行、編寫R腳本

安裝包和加載包

變量類型：向量、矩陣、數組、數據框、因子、列表

從CSV中讀取數據爲數據框

ggplot2
安裝和加載

背景
ggplot2有哪些圖形：散點圖、折線圖、面積圖、條形圖、直方圖、箱線圖……

繪圖元素：shape、color、fill……

還有呢：x軸、y軸、標題、圖例……

如何選擇：根據x軸、y軸將要展現的變量（連續或離散），以及展現的需求

基本語法
ggplot(data) + geom_type()
元素映射：將某一變量（連續或離散）映射到shape、color、fill等元素上

條形圖bar
BOD、diamonds、cabbage_exp
y爲頻數、y爲變量值、分組條形圖

折線圖line、面積圖area
BOD、uspopage

散點圖point
heightweight、mtcars

描述數據分佈
直方圖histogram、密度圖density、箱線圖boxplot

分面
facet_wrap()
一個簡單的例子：mtcars

R學習筆記http://zhanghonglun.cn/blog/tag/r/