在數據科學方面，python和R有何區別?

　　python和R都是當下比較流行的編程語言，擁有強大的生態系統和社區，受到你們的追捧和喜歡，那麼在數據科學方面，python和R有何區別?咱們來看看吧。

　　大多數深度學習研究都使用python完成的，所以Keras和PyTorch之類的工具具備python優先的開發，你能夠在Keras的深度學習簡介中瞭解這些主題。

　　python和R之上具備優點的另外一個領域就是將模型部署到其餘軟件中，python是一種通用的編程語言，所以，若是您在使用python編寫應用程序，包含基於python的模型的過程是無縫的。咱們在python設計機器學習工做流中介紹了部署模型和構建python的數據工程管道。

　　python一般被認爲是一種通用語言，具備易於理解的語法。

　　在R中進行大流的統計建模研究，有多種模型可供選擇。R的另外一個大竅門是使用Shiny輕鬆建立儀表板，對於沒有太多技術經驗的人來講，能夠建立發佈儀表板並進行分享。

　　R的功能在開發時考慮了統計學家的問題，從而賦予特定領域的優點，好比說數據可視化功能。

　　python最初是用於軟件開發的編程語言，對於具備計算機科學或者軟件開發的人員來講能夠更容易使用，並且從其餘語言過分到python要比R更加簡單。