Java到底要學到什麼程度才能稱之爲「精通」？

1、Java編程

這裏的Java編程部分包含了不少內容。咱們能夠分別看看，大概概括一下就是這幾個部分。

Java基礎

這裏的Java基礎包括基本語法，集合類框架，以及一些高級特性，好比反射，註解等等。

Java基礎的知識點很是多，因此要真正搞懂也沒有那麼簡單，另外，隨着時間推移，一些新特性也須要得 到咱們的重視，好比時下流行的JDK8。

設計模式

我一直以爲設計模式能夠和Java基礎一塊學，因此我也把它放在這裏。固然，一些真正使用到設計模式的 地方，譬如JDK的集合類，IO流等等，也須要你足夠重視。

Java Web技術

Java Web技術包括J2EE，以及web框架，乃至一系列經常使用的組件

1. J2EE主要包括的就是servlet，jsp這些比較復古的web開發組件了。雖然如今直接用它們的狀況比較少， 可是咱們仍是須要花一些時間去掌握它們的。

2. web框架經常使用的就是Spring了，相應的，hibernate和mybatis也須要了解一下。

3. 同時，JavaWeb開發時的經常使用類庫，好比jnuit單元測試，log4j日誌工具，以及構建工具maven，都屬 於咱們要掌握的範疇。

4. 最後，要注意的是，Web相關的一些基本知識，好比HTTP協議，網絡安全基礎，也是咱們要考慮的部分。

Java併發技術

Java的併發技術泛指Java的多線程技術，以及JUC包裏的併發類，好比線程池，併發工具類，阻塞隊列等 等。

Java併發技術徹底能夠獨立出來學習，是Java進階知識的一大重點。

Java網絡編程和服務器

這一塊內容是Java中比較複雜但也很重要的一塊內容。好比BIO,NIO,AIO的一些使用和原理，以及tomcat 這類web服務器，甚至是netty這種網絡編程框架，都是能夠去了解和學習的內容。

Jvm基礎與調優

JVM是提供Java程序運行的一個進程，學習JVM知識，也是咱們的必經之路。除了看懂《深刻理解jvm虛 擬機》之外，咱們還要學習的內容就是JVM調優，使用合適的工具診斷問題，最後解決問題。

這部份內容在面試中呈現的不只僅是GC,內存分區，以及類加載器，也包括了我所說的JVM調優問題。

2、Linux

做爲後臺同窗，常年被面試官問linux相關的問題，因此以爲學好linux仍是蠻重要的，除了基本命令之外， 最好還能瞭解一些shell腳本，甚至是內核相關的知識，這方面是個人一個弱項。

3、數據相關

在這個路線圖裏，數據部分囊括了很是多的數據源，咱們能夠來看看都有哪些是咱們須要掌握的。

關係數據庫Mysq

這個沒必要多說，人手都要會，不論是基礎的crud，索引，抑或是進階的存儲引擎，分佈式方案等，咱們都 須要對應掌握。

緩存

如Redis，memcache一類的緩存，做爲後端開發者的咱們也須要對應掌握，固然，它們的高級特性，以 及分佈式方案，也是必備的知識點。

搜索引擎

基於Lucene的solr，elasticsearch這類搜索引擎，本質上也是數據源，可是並非後端必備的內容，不過 學一學也沒有壞處啦。

大數據

海量數據處理的場景愈來愈多，大數據技術如hadoop，storm等也愈來愈火，可是大數據應用通常會由專 業的大數據工程師來作，因此咱們學一些基本內容也就足夠了。

4、算法和數據結構

算法一直是校招同窗面前的一座大山，做爲後端同窗來說，除了基本的數據結構算法之外，也要會一些高 級的算法，譬如dp，搜索，貪心等等。 另外，經過LeetCode等題庫來刷題的方式來鞏固算法也是公認的好辦法了。

5、分佈式

最後一個部分，也是內容最多，覆蓋面最普遍的部分了。分佈式相關的技術實在太多了，咱們這裏也會作 一下簡單的概括。

web架構

先了解web架構的發展會對分佈式的學習有更好的理解，畢竟架構的發展也對應着分佈式技術的發展。

分佈式理論

這部份內容包括分佈式的發展演化，base理論和cap理論等等，學習分佈式技術以前，最好能對這部分概 念有必定了解。

一致性問題

強一致性的解決方案：事務和鎖；弱一致性的方案：消息隊列。

分佈式session

一個常見的問題，也有多種解決方案

分佈式緩存

和上面說的緩存同樣，只不過這裏側重緩存的分佈式方案

分佈式數據庫

這裏指的數據庫的分佈式方案，也包括hbase這種分佈式數據庫。

負載均衡

負載均衡也是一個值得探討的話題，通常咱們討論的是七層和四層負載均衡

消息隊列

消息隊列是一個比較複雜的分佈式組件，咱們能夠了解經常使用消息隊列好比amq，kafka等的實現。

服務化

服務化的核心包括rpc，服務註冊中心等等。分佈式服務相關技術也是後端同窗必須掌握的內容

虛擬化

虛擬化一樣不是後端同窗必須掌握的內容，只不過如今愈來愈多的服務部署方式使用的是docker和雲服務 的方式。因此瞭解一下也沒有什麼很差的。