如何優雅地刪除Redis大鍵

關於Redis大鍵(Key)，咱們從[空間複雜性]和訪問它的[時間複雜度]兩個方面來定義大鍵。
前者主要表示Redis鍵的佔用內存大小；後者表示Redis集合數據類型(set/hash/list/sorted set)鍵，所含有的元素個數。如下兩個示例：

1個大小200MB的String鍵(String Object最大512MB)；內存空間角度佔用較大
1個包含100000000(1kw)個字段的Hash鍵，對應訪問模式(如hgetall)時間複雜度高

由於內存空間複雜性處理耗時都很是小，測試 del 200MB String鍵耗時約1毫秒，
而刪除一個含有1kw個字段的Hash鍵，卻會阻塞Redis進程數十秒。因此本文只從時間複雜度分析大的集合類鍵。刪除這種大鍵的風險，以及怎麼優雅地刪除。

在Redis集羣中，應用程序儘可能避免使用大鍵；直接影響容易致使集羣的容量和請求出現」傾斜問題「，具體分析見文章：redis-cluster-imbalance。但在實際生產過程當中，總會有業務使用不合理，出現這類大鍵；當DBA發現後推動業務優化改造，而後刪除這個大鍵；若是直接刪除它，DEL命令可能阻塞Redis進程數十秒，對應用程序和Redis集羣可用性形成嚴重的影響。

直接刪除大Key的風險

DEL命令在刪除單個集合類型的Key時，命令的時間複雜度是O(M)，其中M是集合類型Key包含的元素個數。

DEL key
Time complexity: O(N) where N is the number of keys that will be removed. When a key to remove holds a value other than a string, the individual complexity for this key is O(M) where M is the number of elements in the list, set, sorted set or hash. Removing a single key that holds a string value is O(1).

生產環境中遇到過屢次因業務刪除大Key，致使Redis阻塞，出現故障切換和應用程序雪崩的故障。
測試刪除集合類型大Key耗時，通常每秒可清理100w~數百w個元素; 若是數千w個元素的大Key時，會致使Redis阻塞上10秒
可能致使集羣判斷Redis已經故障，出現故障切換；或應用程序出現雪崩的狀況。

說明：Redis是單線程處理。
單個耗時過大命令，致使阻塞其餘命令，容易引發應用程序雪崩或Redis集羣發生故障切換。
因此避免在生產環境中使用耗時過大命令。

Redis刪除大的集合鍵的耗時, 測試估算，可參考；和硬件環境、Redis版本和負載等因素有關

Key類型	Item數量	耗時
Hash	~100萬	~1000ms
List	~100萬	~1000ms
Set	~100萬	~1000ms
Sorted Set	~100萬	~1000ms

當咱們發現集羣中有大key時，要刪除時，如何優雅地刪除大Key？

如何優雅地刪除各種大Key

從Redis2.8版本開始支持SCAN命令，經過m次時間複雜度爲O(1)的方式，遍歷包含n個元素的大key.
這樣避免單個O(n)的大命令，致使Redis阻塞。 這裏刪除大key操做的思想也是如此。

Delete Large Hash Key

經過hscan命令，每次獲取500個字段，再用hdel命令，每次刪除1個字段。
Python代碼：

1 2 3 4 5 6 7 8

def del_large_hash(): r = redis.StrictRedis(host='redis-host1', port=6379) large_hash_key ="xxx" #要刪除的大hash鍵名 cursor = '0' while cursor != 0: cursor, data = r.hscan(large_hash_key, cursor=cursor, count=500) for item in data.items(): r.hdel(large_hash_key, item[0])

 

Delete Large Set Key

刪除大set鍵，使用sscan命令，每次掃描集合中500個元素，再用srem命令每次刪除一個鍵
Python代碼：

1 2 3 4 5 6 7 8

def del_large_set(): r = redis.StrictRedis(host='redis-host1', port=6379) large_set_key = 'xxx' # 要刪除的大set的鍵名 cursor = '0' while cursor != 0: cursor, data = r.sscan(large_set_key, cursor=cursor, count=500) for item in data: r.srem(large_size_key, item)

 

Delete Large List Key

刪除大的List鍵，未使用scan命令； 經過ltrim命令每次刪除少許元素。
Python代碼：

1 2 3 4 5

def del_large_list(): r = redis.StrictRedis(host='redis-host1', port=6379) large_list_key = 'xxx' #要刪除的大list的鍵名 while r.llen(large_list_key)>0: r.ltrim(large_list_key, 0, -101) #每次只刪除最右100個元素

 

Delete Large Sorted set key

刪除大的有序集合鍵，和List相似，使用sortedset自帶的zremrangebyrank命令,每次刪除top 100個元素。
Python代碼：

1 2 3 4 5

def del_large_sortedset(): r = redis.StrictRedis(host='large_sortedset_key', port=6379) large_sortedset_key='xxx' while r.zcard(large_sortedset_key)>0: r.zremrangebyrank(large_sortedset_key,0,99)#時間複雜度更低 , 每次刪除O(log(N)+100)

 

Redis Lazy Free

應該從3.4版本開始，Redis會支持lazy delete free的方式，刪除大鍵的過程不會阻塞正常請求。