elasticsearch插件之ik分詞器

此文摘自http://www.javashuo.com/article/p-bwontbtq-ck.html

ES默認對英文文本的分詞器支持較好，但和lucene同樣，若是須要對中文進行全文檢索，那麼須要使用中文分詞器，同lucene同樣，在使用中文全文檢索前，須要集成IK分詞器。

能夠從GitHub上獲取：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

由於是源碼，咱們要用到maven對其進行打包，所以你須要安裝maven。

環境：centos6.九、elasticsearsh6.3.一、java1.8

一、下載

在GitHub上獲取與easticsearch對應的ik分詞器版本。我下載的是elasticsearch-analysis-ik-6.3.1.zip

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v6.3.1

我已經打包好的zip 百度網盤直接下載 https://pan.baidu.com/s/1H8-wcyvtYcVUna5sGH6-wQ 下載完成直接在centos中 unzip elasticsearch-analysis-ik-6.3.1.zip(同第三步)

二、打包

在本地解壓，從dom窗口進入ik分詞器的解壓目錄， 注意:解壓後的源碼中pom.xml文件中的項目版本需修改一下,下載的源代碼是6.3.1版本可是

執行maven打包命令: 

mvn install

 

在解壓目錄找到target/releases/elasticsearch-analysis-ik-5.2.2.zip文件

 

三、上傳、解壓

將此文件用fit協議上傳到elasticsearch的插件目錄下（elasticsearch安裝目錄裏的plugins目錄）

 

 解壓

unzip elasticsearch-analysis-ik-5.6.5.zip

重命名

mv elasticsearch ik

刪除壓縮包

rm -rf elasticsearch-analysis-ik-5.6.5.zip 

 

 四、重啓ES

五、測試分詞器

POST _analyze

{

  "analyzer":"ik_smart",

  "text":"中國駐洛杉磯領事館遭亞裔男子槍擊 嫌犯已自首"

}

用kibana插件的測試效果以下：

 

 

 

 說明成功啦！

注意：IK分詞器有兩種類型，分別是ik_smart分詞器和ik_max_word分詞器。

ik_smart: 會作最粗粒度的拆分，好比會將「中華人民共和國國歌」拆分爲「中華人民共和國,國歌」。

ik_max_word: 會將文本作最細粒度的拆分，好比會將「中華人民共和國國歌」拆分爲「中華人民共和國,中華人民,中華,華人,人民共和國,人民,人,民,共和國,共和,和,國國,國歌」，會窮盡各類可能的組合；