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第一套:【系統學習】高併發大型電商詳情頁系統的大型高性能與高可用緩存架構實戰視頻教程
第二套:【項目實戰】4套Spring Boot基礎到精通,實戰與原理分析,微服務架構應用視頻課程
第01套.Spring boot入門到精通視頻課程
第02套.SpringBoot全套教程2018年更新
第03套.SpringBoot微服務架構應用
第04套.Spring Boot實戰與原理分析視頻課程
第三套:【微服務課】Spring Cloud微服務最新技術入門到精通視頻教程
第四套:【微服務課】5套Docker基本概念與架構,Docker構建微服務,Docker到Kubernetes之技術實戰視頻課程
第01套、Docker基本概念與架構
第02套、Docker雲計算與自動化實踐
第03套、Docker實戰系列課程
第04套、Docker構建微服務實戰
第05套:Docker到Kubernetes技術系列實戰視頻教程
第五套:【2套項目實戰】微信支付實戰,支付寶支付實戰,公衆號網頁支付實戰,web商城支付系列實戰視頻課程
第01套.【項目實戰】微信支付實戰視頻課程—公衆號網頁支付實戰( Java版)
第02套.【項目實戰】支付寶即時到帳web商城支付系列實戰視頻課程 (Java版)
第六套:【項目實戰】微信二次開發實戰JAVA版,微信驗證,微信公衆平臺,智能客服,微信菜單定製,人臉識別系統視頻課程
第七套:【併發編程】Java高併發編程,線程安全深刻解析,鎖原理,同步容器,實戰講解視頻教程
第八套:從無到有搭建中小型互聯網公司後臺服務架構與運維架構視頻課程
第九套:【系統學習】深刻理解spring架構與原理從設計模式與原則理解Sring視頻課程
第十套:【項目實戰】設計模式綜合項目(實戰),設計模式綜合應用的實戰案例視頻教程
第十一套:【項目實戰】軟件系統功能設計(實戰)訓練(6個設計案例,真實項目功能需求)視頻教程
第十二套:【系統學習】Java數據結構和算法精講版(數組、棧、隊列、鏈表、遞歸、排序、二叉樹、紅黑樹、堆、哈希表)視頻課程
第十三套:【系統學習】Java虛擬機,深刻JVM內核-原理,診斷與優化+內存模型+虛擬機原理
第十四套:【項目實戰】Java8新特性原理,高級進階實戰視頻教程
第十五套:深刻Java程序性能調優視頻(阿姆達爾定律、緩存組件、並行開發、線程池、JVM調優)
第十六套:【系統學習】Elasticsearch基礎到深刻,底層深刻解析,結構化搜索,全文檢索高級案例實戰視頻課程
01.Elasticsearch基礎到深刻,底層深刻解析,結構化搜索,全文檢索高級案例實戰視頻課程-基礎篇
02.Elasticsearch基礎到深刻,底層深刻解析,結構化搜索,全文檢索高級案例實戰視頻課程-高級篇
第十七套:【中 間 件】3套ActiveMq,RocketMQ,RabbitMQ中間件架構,基礎到精通高級實戰視頻課程
01.【中 間 件】ActiveMq中間件基礎到精通高級實戰視頻課程
02.【中 間 件】JAVA-ACE架構師系列課程 Rocketmq
03.【中 間 件】RabbitMQ中間件基礎到精通,消息訂閱視頻課程
第十八套:【中 間 件】Kafka原理剖析及實戰演練
第十九套:【數 據 庫】4套Mysql,從小白到大神,數據庫查詢優化,大型分佈式集羣,數據庫運維視頻課程
01.【數據庫】Mysql從小白到大神
02.【數據庫】MySQL高級大型分佈式集羣,主從複製,負載均衡,數據庫中間件視頻課程
03.【數據庫】MySQL數據庫查詢優化
04.【數據庫】MySQL數據庫運維全套視頻教程 阿里巴巴DBA講授
第二十套:【數 據 庫】2套Oracle引航,深刻,性能優化,高可用,海量數據庫設計視頻課程
01.【數據庫】oracle五部曲
02.【數據庫】Oracle性能優化視頻教程
第二十一套:【數 據 庫】Mycat從基礎到精通,分佈式數據庫中間件視頻課程
第二十二套:【3套項目實戰】Apache Shiro權限框架實戰Springboot與Shiro整合+項目案例+權限設計實現視頻課程
第03套.【項目實戰】Apache Shiro權限框架實戰+項目案例+權限設計實現視頻課程
第01套.SpringBoot與Shiro整合-權限管理實戰視頻
第02套.Shiro基礎到精通,原理與架構視頻課程
第二十三套:【系統學習】spring+quartz的分佈式任務調度及源碼解析視頻課程
第二十四套:【項目實戰】Dubbo分佈式系統架構-第三方支付項目的系統架構實戰視頻教程
第二十五套:【微服務課】基於支付系統場景的微服務架構的分佈式事務解決方案視頻課程
第二十七套:【項目實戰】日誌分析之ELK stack實戰視頻教程
第二十八套:【項目實戰】Zookeeper分佈式系統開發實戰視頻課程
第二十九套:【項目實戰】瘋狂講義Activiti6.X工做流進階與項目實戰,Activiti整合Drools視頻課程
第三十套:【項目實戰】P2P互聯網金融平臺項目SSM+Redis+Mysql+Bootstrap+JQuery視頻課程
第三十一套:【項目實戰】P2P網絡借貸平臺項目SSH+Redis+ActiveMQ+POI+Shiro+AngularJS+Nginx+Quartz視頻程
第三十三套:【項目實戰】大型分佈式電商系統redis+solr+Linux+nginx+springmvc+mybatis電商項目
第三十四套:【項目實戰】大型分佈式電商系統redis+solr+Linux+nginx+springmvc+mybatis電商項目
第三十五套:【架構師課】站在架構師的角度架構屬於本身的項目框架(ORM、MVC、IOC框架)視頻課程
第三十六套:【架構師課】架構師必備大規模高性能分佈式存儲系統設計與實現視頻課程
第三十七套:【架構師課】Java高級系統培訓架構師課程148課時(階段一)(maven+spring+mybatis+git+memcached+activemq+nginx+內存調優)
(01-07)Java架構師之Maven和Git課程
(08-30)Maven+Git+Spring+Mybatis+X-gen基本業務功能塊構建
(31-42)Java架構師之Ngnix入門到精通
(43-57)Java架構師之Varnish入門到精通部分
(58-70)Memcached+Nginx+Varnish內存調優緩存機制部分
(71-100)Java架構師之ActiveMQ消息存儲持久化+Spring+JMS+Queue隊列部分
(101-131)Java架構師之MongoDB入門到精通課程
(132-142)Java架構師之MogileFS部分+Nginx+Memcached的集成課程
(143-148)Nginx+Varnish+ActiveMQ階段小結和總體部署
第三十八套:【架構師課】Java高級系統培訓架構師課程116課時(階段二)(分佈式事物+單點登陸+高併發+性能優化+邏輯層處理+數據庫性能優化)
(1-23)、分佈式架構和部署部分
(24-50)、高併發和Web層的性能優化部分
(51-98)、邏輯層處理和性能優化部分
(99-110)、數據層處理和性能優化部分
(111-116)、數據庫性能優化
第三十九套:【架構師課】Java高級互聯網架構師系統培訓班課程(nginx+redis+zookeeper+activemq+storm+dubbo+netty+jvm+併發編程鎖+項目實戰)
高級互聯網架構師(源碼資料)
高級互聯網架構師(項目實戰)
電商系統架構雙十一秒殺項目實戰nginx
前言
最近部門內部在討論電商業務作秒殺活動的總體思路,你們對此次討論反饋還不錯,因此就簡單整理了一下,分享給你們作個參考git
業務介紹web
概念
秒殺redis
什麼是秒殺?通俗一點講就是網絡商家爲促銷等目的組織的網上限時搶購活動算法
好比說京東秒殺,就是一種定時定量秒殺,在規定的時間內,不管商品是否秒殺完畢,該場次的秒殺活動都會結束。這種秒殺,對時間不是特別嚴格,只要下手快點,秒中的機率仍是比較大的。spring
淘寶之前就作過一元搶購,通常都是限量 1 件商品,同時價格低到「使人發齒」,這種秒殺通常都在開始時間 1 到 3 秒內就已經搶光了,參與這個秒殺通常都是看運氣的,沒必要太強求sql
業務特色數據庫
瞬時併發量大編程
秒殺時會有大量用戶在同一時間進行搶購,瞬時併發訪問量突增 10 倍,甚至 100 倍以上都有。
庫存量少
通常秒殺活動商品量都不多,這就致使了只有極少許用戶能成功購買到商品。
業務簡單
流程相對比較簡單,通常都是下訂單、扣庫存、支付訂單
技術難點
現有業務的衝擊
秒殺是營銷活動中的一種,若是和其餘營銷活動應用部署在同一服務器上,確定會對現有的其餘活動形成衝擊,極端狀況下可能致使整個電商系統服務宕機
直接下訂單
下單頁面是一個正常的 URL 地址,須要控制在秒殺開始前,不能下訂單,只能瀏覽對應活動商品的信息。簡單來講,須要 Disable 訂單按鈕
頁面流量突增
秒殺活動開始先後,會有不少用戶請求對應商品頁面,會形成後臺服務器的流量突增,同時對應的網絡帶寬增長,須要控制商品頁面的流量不會對後臺服務器、DB、Redis 等組件形成過大的壓力
架構設計思想
限流
因爲秒殺活動庫存量通常都不多,對應的也就只有少部分的用戶才能秒殺成功。因此能夠限制大部分用戶流量,只准許少許用戶流量進入後端服務器
削峯
秒殺開始的那一瞬間,會有大量用戶衝擊進來,因此在開始時候會有一個瞬間流量峯值。如何把瞬間的流量峯值變得更平緩,是可否成功設計好秒殺系統的關鍵因素。實現流量削峯填谷,通常採用緩存和 MQ 中間件來解決
異步
秒殺其實能夠當作高併發系統來處理,在這個時候,能夠考慮從業務上作兼容,將同步的業務,設計成異步處理的任務,提升網站的總體可用性
緩存
秒殺系統的瓶頸主要體如今下訂單、扣減庫存流程中。在這些流程中主要用到 OLTP 的數據庫,相似 MySQL、SQLServer、Oracle。因爲數據庫底層採用 B+ 樹的儲存結構,對應咱們隨機寫入與讀取的效率,相對較低。若是咱們把部分業務邏輯遷移到內存緩存或者 Redis 中,會極大的提升併發效率
總體架構
客戶端優化
客戶端優化主要有兩個問題
秒殺頁面
秒殺活動開始前,其實就有不少用戶訪問該頁面了。若是這個頁面的一些資源,好比 CSS、JS、圖片、商品詳情等,都訪問後端服務器,甚至 DB 的話,服務確定會出現不可用的狀況。因此通常咱們會把這個頁面總體進行靜態化,並將頁面靜態化以後的頁面分發到 CDN 邊緣節點上,起到壓力分散的做用
防止提早下單
防止提早下單主要是在靜態化頁面中加入一個 JS 文件引用,該 JS 文件包含活動是否開始的標記以及開始時的動態下單頁面的 URL 參數。同時,這個 JS 文件是不會被 CDN 系統緩存的,會一直請求後端服務的,因此這個 JS 文件必定要很小。當活動快開始的時候(好比提早),經過後臺接口修改這個 JS 文件使之生效
API 接入層優化
客戶端優化,對於不是搞計算機方面的用戶仍是能夠防止住的。可是稍有必定網絡基礎的用戶就起不到做用了,所以服務端也須要加些對應控制,不能信任客戶端的任何操做。通常控制分爲 2 大類
限制用戶維度訪問頻率
針對同一個用戶( Userid 維度),作頁面級別緩存,單位時間內的請求,統一走緩存,返回同一個頁面
限制商品維度訪問頻率
大量請求同時間段查詢同一個商品時,能夠作頁面級別緩存,無論下回是誰來訪問,只要是這個頁面就直接返回
總結SOA服務層優化
上面兩層只能限制異經常使用戶訪問,若是秒殺活動運營的比較好,不少用戶都參加了,就會形成系統壓力過大甚至宕機,所以須要後端流量控制
3 對於後端系統的控制能夠經過消息隊列、異步處理、提升併發等方式解決。對於超過系統水位線的請求,直接採起 「Fail-Fast」原則,拒絕掉
秒殺總體流程圖
秒殺系統核心在於層層過濾,逐漸遞減瞬時訪問壓力,減小最終對數據庫的衝擊。經過上面流程圖就會發現壓力最大的地方在哪裏?
MQ 排隊服務,只要 MQ 排隊服務頂住,後面下訂單與扣減庫存的壓力都是本身能控制的,根據數據庫的壓力,能夠定製化建立訂單消費者的數量,避免出現消費者數據量過多,致使數據庫壓力過大或者直接宕機。
庫存服務專門爲秒殺的商品提供庫存管理,實現提早鎖定庫存,避免超賣的現象。同時,經過超時處理任務發現已搶到商品,但未付款的訂單,並在規定付款時間後,處理這些訂單,將恢復訂單商品對應的庫存量
總結
核心思想:層層過濾
儘可能將請求攔截在上游,下降下游的壓力
充分利用緩存與消息隊列,提升請求處理速度以及削峯填谷的做用電商系統架構雙十一秒殺項目實戰電商系統架構雙十一秒殺項目實戰