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直覺模糊交叉熵、灰關聯度係數及matlab應用
時間 2020-12-30
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直覺模糊集多屬性決策方法及matlab應用
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一、定義 由性質(2)可以看出,當兩個直覺模糊集完全相等的時候,直覺模糊交叉熵最小,所以交叉熵可以用來度量兩個直覺模糊集之間的差異程度或距離;而性質(5)則爲直覺模糊交叉熵距離的大小比較提供了充足依據。直覺模糊交叉熵將信息熵的涵義加以推廣,在保留原有直覺模糊集完整信息的基礎上,還可以用來測量直覺模糊集之間的模糊程度和未知程度,當兩個直覺模糊數的交叉熵值越大時,意味着兩者的距離越遠。下面通過舉例來驗
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