CNN的實現與理解
0 寫在前 CNN做爲經典機器學習的算法之一,是深度學習的基礎.爲此寫了這篇博客,以記錄學習中的所得. 1 訓練集與訓練標籤的設置 本文適用於train爲[None,X],其中None爲樣本,X爲樣本屬性大小.labels爲熱編碼後的標籤.並使用mnist數據集.數據讀取: import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mni
相關文章
- 1. Convolution Neural Network (CNN) 原理與實現
- 2. Convolution Neural Network CNN 原理與實現
- 3. Array.prototype.reduce 的理解與實現
- 4. R-CNN，Fast R-CNN，Faster R-CNN原理及執行與訓練的實例+實現本身的目標檢測
- 5. Tensorflow 實現CNN
- 6. TensorFlow實現CNN
- 7. tensorflow實現CNN
- 8. 理解CNN的原理
- 9. 卷積神經網絡（CNN）的理解和實現
- 10. KdTree理解與實現（Java）
- 更多相關文章...
- • 現實生活中的 XML - XML 教程
- • MyBatis與Spring的整合實例 - MyBatis教程
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
- • Spring Cloud 微服務實戰(三) - 服務註冊與發現
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 跳槽面試的幾個實用小技巧，不妨看看！
- 2. Mac實用技巧 |如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
- 3. Mac實用技巧 |如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
- 4. 如何使用Mac系統中自帶的預覽工具將圖片變成黑白色?
- 5. Mac OS非兼容Windows軟件運行解決方案——「以VMware & Microsoft Access爲例「
- 6. 封裝 pyinstaller -F -i b.ico excel.py
- 7. 數據庫作業三ER圖待完善
- 8. nvm安裝使用低版本node.js(非命令安裝)
- 9. 如何快速轉換圖片格式
- 10. 將表格內容分條轉換爲若干文檔
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
