Python可視化 | Seaborn5分鐘入門(四)——stripplot和swarmplot

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Seaborn是基於matplotlib的Python可視化庫。 它提供了一個高級界面來繪製有吸引力的統計圖形。Seaborn實際上是在matplotlib的基礎上進行了更高級的API封裝，從而使得做圖更加容易，不須要通過大量的調整就能使你的圖變得精緻。

注：全部代碼均在IPython notebook中實現

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stripplot(分佈散點圖)

先總覽一下stripplot的API：

seaborn.stripplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, jitter=False, dodge=False, orient=None, color=None, palette=None, size=5, edgecolor='gray', linewidth=0, ax=None, *kwargs)

接下來就直接上代碼演示，首先導入相應的包，這個你們應該都很熟悉了。

import seaborn as sns
%matplotlib inline
sns.set(font_scale=1.5,style="white")
sns.set_context({"figure.figsize":(10,8)})

下面是本次演示所使用的數據集：

data=sns.load_dataset("tips")  
data.head()  

咱們先來看一下stripplot是什麼樣的

sns.stripplot(x="time",y="total_bill", data=data) 

能夠看到stripplot的做圖原理就是按照x屬性所對應的類別分別展現y屬性的值，適用於分類數據。上圖就是不一樣飯點的帳單總金額的散點圖。

接下來說解一下stripplot的主要參數，在這裏咱們只講stripplot特有的一些參數，其餘一些seaborn中常見參數的介紹能夠翻看以前的文章。

x:設置分組統計字段

y:設置分佈統計字段

jitter:當數據點重合較多時，可用該參數作一些調整

sns.stripplot(x="time",y="total_bill",data=data,jitter=True)

能夠看到，以前重合的數據點分散開了

在對time屬性分類後，利用hue參數進行內部的分類

sns.stripplot(x="time",y="total_bill",data=data,jitter=True,hue="day") 

那若是我想把組內的不一樣類別分開來顯示呢？這時候就用dodge參數

dodge:控制組內分類是否完全分拆

sns.stripplot(x="time",y="total_bill",data=data,jitter=True,hue="day",dodge=True) 

order:對x參數所選字段內的類別進行排序以及篩選

sns.stripplot(x="time",y="total_bill",data=data,jitter=True,
              hue="day",dodge=True,order=["Dinner","Lunch"])

能夠看到x軸上本來的Dinner和Lunch類別的先後順序變了

sns.stripplot(x="time",y="total_bill",data=data,jitter=True,
              hue="day",dodge=True,order=["Dinner"]) 

能夠看到x軸上本來的Lunch類別沒有了，stripplot的演示就到此爲止

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swarmplot(分簇散點圖)

sns.swarmplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, dodge=False, orient=None, color=None, palette=None, size=5, edgecolor='gray', linewidth=0, ax=None, *kwargs)

swarmplot和stripplot的用法其實差很少，咱們來看看兩種圖之間有什麼區別，仍是使用以前的數據集。

sns.swarmplot(x="day",y="total_bill",data=data)

能夠看到swarmplot將不一樣類別的散點圖以樹狀來顯示，其餘參數用法和stripplot一致，下面簡單演示一下。

sns.swarmplot(x="day",y="total_bill",data=data,hue="sex",dodge=True)

sns.swarmplot(x="day",y="total_bill",data=data,hue="sex",dodge=True,palette="husl")

sns.swarmplot(y="day",x="total_bill",data=data,hue="sex",dodge=True,palette="husl")

有關stripplot和swarmplot的演示就到此結束了，想進一步學習的童鞋能夠查看Seaborn的官方文檔！以上內容是我結合官方文檔和本身的一點理解寫成的，有什麼錯誤你們能夠指出來並提提意見，共同交流、進步，也但願我寫的這些可以給閱讀完本文的你或或少的幫助！

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