深度學習吳恩達課程系列（4）

第二週：優化算法 2.1Mini-batch梯度下降 使用 batch 梯度下降法，一次遍歷訓練集只能讓你做一個梯度下降，使用 mini-batch 梯度下降法，一次遍歷訓練集，能讓你做 5000 個梯度下降。當然正常來說你想要多次遍歷訓練集，還需要爲另一個 while 循環設置另一個 for 循環。所以你可以一直處理遍歷訓練集，直到最後你能收斂到一個合適的精度。 2.2理解mini-batch梯

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