簡單梳理對AUC的理解

     AUC（Area Under Curve）是機器學習中二分類模型的一個評價指標。定義爲ROC曲線中下的面積，但我們先不管定義。     簡單解釋，AUC代表的是真陽性率（實際陽性、猜測陽性） > 僞陽性率（實際陰性、猜測陽性）的概率。     就拿預測患糖尿病概率這一事例來說，對於真的患有糖尿病的人我們當然應該儘可能預測爲陽性，而對沒患糖尿病的人應儘可能不預測爲陽性，所以真陽性率應該儘可

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