【變狗爲貓】伯克利圖像遷移cycleGAN,貓狗互換效果感人

GAN(生成對抗網絡)爲圖像變換任務帶來了很多的驚喜,受到很多研究者的關注。例如前陣子很火的「畫貓」項目(edges2cats):勾勒出物體的邊緣,神經網絡能夠自動補全圖像信息,生成對應的圖片(圖1)。也有人腦洞大開,用DCGAN、WGAN等4種GAN來生成「貓圖」(圖2)。最近,日本NTT Data的itok_msi小哥用其中比較新的cycleGAN網絡,做了一個「將狗的圖像變成貓」的模型,並且
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