架構師必備之常見面試題整理——高性能三十問！

分佈式架構（一）

大型互聯網架構演進過程，架構師應具有的分佈式知識，主流分佈式架構設計詳解

分佈式系統

分佈式系統是一個由硬件或軟件組件分佈在不一樣的網絡計算機上，彼此之間僅僅經過消息傳遞進行通訊和協調的系統。其擁有以下特色

1. 分佈性
2. 對等性
3. 併發性
4. 缺少全局時鐘
5. 故障老是會發生

（開心一笑）

分佈式協調和分流（二）

Zookeeper分佈式環境指揮官，Nginx高併發分流進階實戰

應用場景

Zookeeper的功能很強大，應用場景不少，結合我實際工做中使用Dubbo框架的狀況，Zookeeper主要是作註冊中心用。

基於Dubbo框架開發的提供者、消費者都向Zookeeper註冊本身的URL，消費者還能拿到並訂閱提供者的註冊URL，以便在後續程序的執行中去調用提供者。而提供者發生了變更，也會經過Zookeeper向訂閱的消費者發送通知。

Zookeeper有哪幾種節點類型

持久節點（PERSISTENT）

所謂持久節點，是指在節點建立後，就一直存在，直到有刪除操做來主動清除這個節點——不會由於建立該節點的客戶端會話失效而消失。

持久順序節點（PERSISTENT_SEQUENTIAL）

這類節點的基本特性和上面的節點類型是一致的。額外的特性是，在ZK中，每一個父節點會爲他的第一級子節點維護一份時序，會記錄每一個子節點建立的前後順序。基於這個特性，在建立子節點的時候，能夠設置這個屬性，那麼在建立節點過程當中，ZK會自動爲給定節點名加上一個數字後綴，做爲新的節點名。這個數字後綴的範圍是整型的最大值。

臨時節點（EPHEMERAL）

和持久節點不一樣的是，臨時節點的生命週期和客戶端會話綁定。也就是說，若是客戶端會話失效，那麼這個節點就會自動被清除掉。注意，這裏提到的是會話失效，而非鏈接斷開。另外，在臨時節點下面不能建立子節點。

臨時順序節點（EPHEMERAL_SEQUENTIAL）

能夠用來實現分佈式鎖

高性能緩存和NoSQL面試題（三）

Redis高性能緩存數據庫，Memcached進階實戰，高性能緩存開發實戰，MongoDB進階實戰

（1）Memcached服務在企業集羣架構中應用場景

（2）Memcached服務在不一樣企業業務應用場景中的工做流程

（3）Memcached服務分佈式集羣如何實現？

（4）Memcached服務特色及工做原理是什麼？

（5）簡述Memcached內存管理機制原理？

（6）MySQL的delete與truncate區別？

（7）Redis常見的性能問題怎麼解決？

（8）Redis與memcached有什麼區別？

（9）Redis有哪些數據結構？

（10）Redis持久化方案區別以及優缺點？

（11）如何來維護集羣之間的關係，或者說集羣之間如何創建鏈接？

（12）在項目中緩存是如何使用的？緩存若是使用不當會形成什麼後果？

（13）redis和memcached有什麼區別？redis的線程模型是什麼？爲何單線程的redis比多線程的memcached效率要高得多？

（14）redis都有哪些數據類型？分別在哪些場景下使用比較合適？

（15）redis的過時策略都有哪些？手寫一下LRU代碼實現？

異步與消息中間件面試題（四）

RabbitMq消息中間件，ActiveMq消息中間件，kafka百萬級吞實戰

（1）如何確保消息正確地發送至RabbitMQ？

（2） 如何確保消息接收方消費了消息？

（3） 如何避免消息重複投遞或重複消費？

（4）使用RabbitMQ有什麼好處？

（5）如何在activemq.xml裏面配置消息隊列的大小，來保證隊列不會溢出？

（6）如何保證消息隊列的高可用啊？

（7）如何保證消息不被重複消費啊（如何進行消息隊列的冪等性問題）？

（8）如何保證消息的可靠性傳輸（如何處理消息丟失的問題）？

（9）如何保證消息的順序性？

（10）如何解決消息隊列的延時以及過時失效問題？消息隊列滿了之後該怎麼處理？有幾百萬消息持續積壓幾小時，說說怎麼解決？

（11）若是讓你寫一個消息隊列，該如何進行架構設計啊？說一下你的思路

（12）爲何使用消息隊列啊？消息隊列有什麼優勢和缺點啊？

（13）kafka、activemq、rabbitmq、rocketmq都有什麼優勢和缺點啊？

請說明Kafka相對傳統技術有什麼優點?

（14）在Kafka中broker的意義是什麼?

（15）Kafka服務器能接收到的最大信息是多少?

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附：高性能架構學習路線導圖

寫在最後：

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