MySQL單機優化---分表、分區、分庫

1、分表：

　　水平分表：根據條件把數據分爲N個表（例如：商品表中有月份列，則能夠按月份進行水平分表）。

　　　　使用場景：一張表中數據太多，查詢效率太慢。

　　　　　當須要同時查詢被水平分表的多張表時：

　　　　　　　在兩條SQL語句中間加union,就能把兩表數據合併展現。

　　　　　　union:數據合併時去重。

　　　　　　　Union all:數據合併展現不去重。

 

　　垂直分表：將表的字段拆出來變成一張表，兩表經過外鍵創建一對一關係。

　　　　使用場景：有些表記錄數並很少，可是字段卻很長，表佔用空間很大，檢索表時須要執行大量I/O，嚴重下降了性能。

 　　　　當須要同時用到兩表的數據時，能夠經過 left  join 進行兩表查詢。

 

2、分庫：（配置多數據源）

　　　　垂直分庫：根據不一樣業務將不一樣的表分到不一樣的數據庫。

　　　　水平分庫：將同一張表中的數據分到不一樣的數據庫中。

 

3、分區：

　　　　表沒變，可是保存表數據的從一個文件被分紅了多個文件，用戶感知不到。

　　　　分區的做用：　　　　　

 　　　　　　select *f rom dept where id in (1m2,3,4)

 

　　　　　　從MySQL 5.1 中新增了分區(Partition)功能，優點也愈來愈明顯了：

 

　　　　　　　　　　--與單個磁盤或文件系統分區相比，能夠存儲更多的數據

 

　　　　　　　　　　--很容易就能刪除不用或者過期的數據

 

　　　　　　　　　　--一些查詢能夠獲得極大的優化 能夠併發查詢

 

　　　　　　　　　　--涉及到 SUM()/COUNT() 等聚合函數時，能夠併發進行

 

　　　　　　　　　　--IO吞吐量更大（多臺服務器）

　　　　　分區的方式：　　　　　　　

　　　　　　　　常見分區方式：

 

　　　　　　　　　　Range（範圍）       –基於一個給定的連續空間，把數據分配到不一樣分區。1-10 11-20

 

　　　　　　　　　　List（預約義列表） –相似Range分區，區別在List分區是基於枚舉出的值列表分區，而  Range分區是根據給定的連續區間範圍分區 1,2，3   4，5,6

 

　　　　　　　　　　Hash（哈希）–這中模式容許經過對錶的一個或多個列的Hash Key進行計算，最後經過這個Hash碼不一樣數值對應的數據區域進行分區。例如能夠創建一個對錶主鍵進行分　　　　　　　　區的表。這個根據給定的分區個數，把數據分配到不一樣的分區。

 

　　　　　　　　　　Key（鍵值）-上面Hash模式的一種延伸，這裏的Hash Key是MySQL系統產生的。