計算機視覺知識點之RCNN/Fast RCNN/Faster RCNN

Rcnn 第一步：輸入圖像，採用Selective Search 從原始圖片中提取2000個左右區域候選框 第二步：劃分區域提案，進行歸一化：將所有候選框變爲固定大小的（227*227）區域，對每個候選區域，使用深度網絡提取特徵  第三步：CNN網絡提取特徵 送入每一類的SVM 分類器，判別是否屬於該類  第四步：NMS(非極大值抑制)區域邊框，採用DPM精修邊框的位置 先模型輸入爲一張圖片，然後

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