ICLR 2020 Spotlight！從梯度信噪比來理解深度學習泛化性能 | AI TIME PhD
AI TIME歡迎每一位AI愛好者的加入！ 深度學習在諸多應用領域取得了巨大的成功，但是其背後的基礎理論確相對有些滯後。與傳統淺層學習模型不同，深度學習所得到的深度神經網絡（DNNs）層次更爲複雜，然而泛化性能卻很好！在第二期AI Time PhD ICLR專題分享直播間，畢業於北京大學的劉錦龍博士，從全新的角度和大家探討了這個問題！一起來看看這篇ICLR頂會焦點論文，是如何從梯度信噪比來理解深度
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