北大張銘教授：基於知識圖譜的機器學習

AI TIME歡迎每一位AI愛好者的加入！ 前言： 儘管人工智能依靠機器學習和深度學習取得了快速進展，但嚴重依賴於人類的監督以及大量的標註數據，成本高昂，且缺乏可解釋性。圖靈獎獲得者、知識工程鼻祖費根鮑姆曾強調過知識中蘊含的巨大力量，單單依靠統計模式、而缺乏符號化知識結構的人工智能，離強人工智能仍具有較大差距。如何利用豐富的背景知識實現機器認知？如何打開AI的黑箱、提高智能系統的可解釋性，從而促進

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