Andrew Ng教你如何引領公司進入AI時代

摘要： 人工智能時代，企業轉型遇到困難？看看Andrew Ng的建議吧！

AI（人工智能）技術就像100年前的電力同樣，正準備改變每一個行業。從如今到2030年，它將創造約13萬億美圓的GDP增加。雖然它已經在谷歌，阿里巴巴，微軟等領先的科技公司中創造了巨大的價值，但其餘許多價值創造浪潮將超越軟件領域。

這我的工智能轉型手冊借鑑了我領導谷歌大腦團隊和百度AI團隊的感悟，AI在使谷歌和百度成爲優秀的科技公司。任何企業均可以關注此Playbook併成爲一家強大的AI公司，儘管這些建議主要針對市值/估值從5億美圓到500億美圓的大型企業。

下面是我建議用AI轉換企業的步驟，我將在本文中解釋：

a)   執行試點項目以得到動力；

b)   創建一個內部AI團隊；

c)   提供普遍的AI培訓；

d)   制定人工智能戰略；

e)   鼓勵內部和外部溝通。

一、執行試點項目以得到動力

對於你的前幾個AI項目而言，更重要的是成功而不是成爲最有價值的AI項目。它們應該足夠有意義，以便早期的成功將有助於你的公司熟悉AI，並說服公司其餘人投資下一個的AI項目;另外這個項目不該該很小，以致於別人會認爲它是微不足道的。重要的是讓項目成功實施，這會讓你的AI團隊得到動力。

前幾個AI項目的建議特徵：

a)   理想狀況下，新的或外部AI團隊（可能對你的業務沒有深刻的領域知識）能夠與你的內部團隊（具備深厚的領域知識）合做，構建AI解決方案，在6-12個月內開始顯示項目的價值。

b)   該項目在技術上應該是可行的。太多的公司仍在使用當今的AI技術開展不可能的項目，因此在啓動前，對項目進行盡職調查將增長你對其可行性的信心。

c)   有明肯定義和可衡量的目標，創造商業價值。

當我領導谷歌大腦團隊時，谷歌（更普遍地說，世界各地）的深度學習技術受到了極大的懷疑。爲了幫助團隊得到動力，我選擇Google Speech團隊做爲個人第一個內部客戶，咱們與他們密切合做，使Google語音識別更加準確。語音識別在Google中是一個有意義的項目，但不是最重要的項目。例如，對公司的底線而言，將其應用於網絡搜索或廣告並不重要。可是經過使用深度學習殭屍作演講內容的團隊更加成功，而其餘團隊開始對咱們充滿信心，這使得Google Brain團隊得到了動力。

一旦其餘團隊開始看到Google Speech與Google Brain合做的成功，咱們就可以得到更多的內部客戶。谷歌大腦的第二個主要內部客戶是谷歌地圖，它使用深度學習來提升地圖數據的質量。經過這兩次合做成功，我開始與廣告團隊進行討論。此過程是你能夠在公司中使用的可重複模型。

二、創建一個內部AI團隊

雖然擁有深厚技術專業AI的外包合做夥伴能夠幫助你更快地得到初始動力，但從長遠來看，構建一隻內部AI團隊執行某些項目會更有效率。另外，在公司內部保留一些項目，也能夠創建更獨特的競爭優點。

首先是要從高級管理層得到支持來創建這個內部團隊。相似的，在互聯網興起時，許多公司是聘請CIO進行互聯網轉型的。在人工智能時代，許多公司將造成一個能夠幫助整個公司的轉型的AI團隊。若是他們擁有合適的技能，那麼這個AI團隊的管理者能夠擔任CTO，CIO或CDO（首席數據官）職務。它也能夠由專門的CAIO（首席AI官員）領導複雜，AI部門的主要職責是：

a)   創建AI系統以支持整個公司；

b)   推進一系列跨職能項目，以支持與AI項目在不一樣的部門/業務部門運行，完成初始項目後，刪除重複流程以持續提供一系列有價值的AI項目；

c)   制定一致的標準；

d)   開發對多個部門/業務部門有用的平臺，該平臺不太可能由個別部門開發。能夠考慮與CTO/CIO/CDO合做開發統一的數據倉庫標準。

通常公司都是有多個業務部門向CEO報告。經過新的AI團隊的組織架構，你能夠將AI人才分散在不一樣的部門，以推進跨職能項目。

這將會出現新的職位描述和新的團隊組織。我如今以機器學習工程師，數據工程師，數據科學家和AI產品經理等角色組織個人團隊，這與AI以前的時代不一樣。目前有AI正在經歷人才戰爭，大多數公司都很難僱用斯坦福大學博士生。因爲人才戰在短時間內基本上是零和，所以能夠幫助你創建AI團隊的合做夥伴將給你一個非凡的優點。可是，爲現有團隊提供培訓也是在內部培養大量新人才的好方法。

三、提供普遍的AI培訓

今天沒有一家公司擁有足夠的AI人才。雖然媒體關於高AI工資的報道被過分炒做，但AI人才也很難找到。幸運的是，隨着數字內容的興起，包括課程、電子書和YouTube視頻等MOOC，培養員工使用AI等新技能比以往任什麼時候候都更具成本效益。聰明的CLO（首席學習官）的工做應該是策劃，而不是建立內容，而後創建流程以確保員工完成學習體驗。

十年前，內部員工培訓意味着聘請顧問來辦公室進行講座，這種方式效率低下且投資回報率尚不清楚。相比之下，數字內容更實惠，也可爲員工提供更個性化的體驗。若是你有預算聘請顧問，那麼在現場內容的基礎上應該補充在線內容。事實上，聘請一些AI專家來提供現場講座也能夠激勵員工學習AI技術。

AI將改變許多工做內容，你應該給團隊每一個人提供他們在AI時代適應新角色所需的知識。諮詢專家將爲你的團隊開發定製課程，教育計劃可能以下所示：

1、高級管理人員和業務負責人：（4小時培訓）

目標：讓管理人員瞭解人工智能能夠爲企業作些什麼，開始制定人工智能戰略，作出適當的資源分配決策，並與支持有價值的人工智能項目的人工智能團隊順利協做。

課程：

a)   對AI的基本理解包括基本技術、數據以及AI能夠作什麼和不能作什麼。

b)   瞭解AI對公司戰略的影響。

c)   關於人工智能應用到相關行業或特定行業的案例研究。

2、執行人工智能項目的部門領導：（12小時培訓）

目標：部門負責人應可以爲人工智能項目設定方向，分配資源，監控和跟蹤進度，並根據須要進行更正，以確保項目成功交付。

課程：

a)   對AI的基本業務理解包括基本技術，數據以及AI能夠作什麼和不能作什麼。

b)   對AI的基本技術理解，包括主要的算法類及其要求。

c)   基本瞭解AI項目的工做流程和流程，AI團隊中的角色和職責，以及AI團隊的管理。

3、AI工程師培訓生:(⩾100小時培訓)
目標：新培訓的AI工程師應該可以收集數據，培訓AI模型，並完成特定的AI項目。

課程：

a)   深刻了解機器學習和深度學習，基本瞭解AI工具。

b)   瞭解用於構建AI和數據系統的可用（開源和其餘第三方）工具。

c)   可以實施AI團隊的工做流程。

d)   此外：跟上不斷髮展的人工智能技術。

4、制定人工智能戰略

人工智能戰略將指導你的公司創造價值，同時創建護城河。一旦團隊開始看到初始AI項目的成功並造成對AI的深刻理解，你將可以肯定AI能夠創造最大價值的地方並將資源集中在這些區域上。

一些高管認爲制定人工智能戰略應該是第一步。根據個人經驗，大多數公司在得到人工智能的基本經驗以前，沒法寫出完美的人工智能戰略，這須要上述步驟1-3的支持。

創建護城河的方式也隨着人工智能而發展，如下是須要考慮的點：

構建幾個與基本戰略大體相符的具備挑戰性性的AI項目：AI使公司可以以新的方式創建獨特的競爭優點。邁克爾關於商業戰略的開創性著做代表，開展防護性業務的一種方法是創建幾個與基本戰略基本一致的挑戰性的項目。所以，競爭對手難以同時複製全部這些項目。

利用人工智能創造特定於你的行業領域的優點：我不建議在「通用」人工智能領域與谷歌、阿里等領先的科技公司競爭，反而我建議你成爲某個行業領域的領先AI公司，開發獨特的AI功能將容許你得到競爭優點。AI如何影響你公司的戰略將視行業和具體狀況。

戰略設計與「人性化的良性循環」正反饋循環一致：在許多行業中，咱們將看到數據積累帶來的壟斷業務：

例如，Google，百度，阿里等領先的網絡搜索引擎擁有巨大的數據資產，能夠顯示用戶在不一樣搜索查詢後點擊的連接。這些數據有助於公司構建更準確的搜索引擎產品（A），從而幫助他們得到更多用戶（B），從而使他們擁有更多的用戶數據（C），這種積極的反饋循環很難讓競爭對手進入。

數據是AI系統的關鍵。所以，許多偉大的AI公司也有一個複雜的數據戰略。你的數據戰略的關鍵要素可能包括：

戰略數據採集：可使用從100個數據點到100000000個數據點（「大數據」）的任何地方構建有用的AI系統。但擁有更多數據必定不是壞事。AI團隊正在不遺餘力的獲取數據，具體的數據採集策略是針對特定行業和特定狀況的。例如，谷歌和百度都有許多免費產品，這些產品沒有盈利模式，但他們能夠獲取在其餘地方產生價值的數據。

統一數據倉庫：若是你有50個不一樣的VP或部門控制下的50個不一樣的數據庫，工程師或AI軟件幾乎不可能均可以訪問這些數據。相反，請考慮集中化你的數據分爲一個或少數數據倉庫。

數據價值的判斷：自動擁有數TB的數據並不意味着AI團隊就可以從該數據中獲取價值。期待AI團隊從大型數據集中神奇地創造價值是一個頗有可能失敗的事件，我看到過不少CEO過分投資或收購收集低價值數據的公司。經過在數據採集過程當中儘早引入AI團隊來避免這種錯誤，並讓他們幫助你肯定要獲取和保存的數據類型的優先級。

建立網絡效應和平臺優點：最後，AI也可被用於構建更傳統的護城河。例如，具備網絡效應的平臺是高度防護性的業務。他們一般擁有一種天然的「贏家通吃」能力。若是人工智能容許你以比競爭對手更快的速度得到用戶，那麼它能夠用於構建經過平臺動態防護的護城河。更普遍地說，你還能夠將AI用做低成本戰略，高價值或其餘業務戰略的關鍵組成部分。

五、鼓勵內部和外部溝通

AI會顯著影響你的業務。若是它影響你的關鍵利益相關者，你應該運行通訊程序以確保一致。如下是你應該爲相關者考慮的內容：

投資者關係：谷歌和阿里等領先的人工智能公司如今是更有價值的公司，部分緣由在於他們的人工智能能力以及人工智能對其底線的影響。爲貴公司的人工智能解釋一份明確的價值創造論文，描述你不斷增加的人工智能能力，最後有一個深思熟慮的人工智能戰略，將有助於投資者適當地重視你的公司。

政府關係：受強監管的行業（自動駕駛汽車，醫療保健），公司面臨着保持合規的獨特挑戰。經過一個可信的，引人注目的人工智能故事，解釋你的項目能夠爲行業或社會帶來的價值和利益，是創建信任的重要一步。在你推出項目時，這應該與直接溝通和與監管機構的持續對話相結合。

客戶/用戶教育：AI可能會爲你的客戶帶來重大利益，所以請確保傳播適當的營銷和產品路線圖消息。

人才/招聘：因爲人才的缺少，強大的僱主品牌將對你吸引和留住這些人才的能力產生重大影響。AI工程師但願開展使人興奮且有意義的項目，適度展現你最初成功的項目大有幫助。

內部溝通：不少人對人工智能仍然知之甚少，由於被過分炒做，因此存在恐懼、不肯定和懷疑。許多員工也擔憂他們的工做由人工智能取代，儘管這種差別因文化而異。清晰的內部溝通既能夠解釋人工智能，也能夠解決員工的擔心，這將減小內部不肯意採用人工智能。

歷史對你的成功相當重要

瞭解互聯網如何改變行業對於駕馭人工智能的興起是有用的。有許多企業在互聯網崛起的過程當中出現了一個錯誤，我但願在人工智能的興起中能夠避免這種錯誤。

咱們在互聯網時代瞭解到：

購物中心+網站≠互聯網公司

即便一個購物中心創建了一個網站並在網站上出售東西，這自己並無將購物中心變成真正的互聯網公司。真正的互聯網公司的定義是：你公司原有的業務是否放在互聯網上效率更高？（Have you organized your company to do the things that the internet lets you do really well?）

例如，互聯網公司廣泛使用的A/B測試，咱們按期推出兩個版本的網站，並檢測哪一個更好。互聯網公司甚至可能同時運行數百個實驗，這對於實體購物中心來講很難。互聯網公司也能夠每週發佈一種新產品，而購物中心每季度只能更新一次設計。互聯網公司對產品經理和軟件工程師等角色有獨特的職位描述，這些職位具備獨特的工做流程和流程，且能夠協同工做。

深度學習是人工智能發展最快的領域之一，它與互聯網的興起呈現出類似之處。今天，咱們發現：

互聯網的公司+深度學習技術≠AI公司

爲了讓你的公司在人工智能方面作得很好，你必須找到AI使你的公司變得更好的出路。（you will have to organize your company to do the things that AI lets you do really well.）

爲了讓你的公司在人工智能方面表現出色，你必須：

a)   系統地執行多個有價值的AI項目的資源：AI公司能夠擁有外包或內部技術和人才，能夠系統地執行多個AI項目，爲業務帶來直接價值。

b)   對人工智能的充分理解：應該對人工智能有通常的瞭解，並採用適當的流程來系統地識別和選擇有價值的人工智能項目。

c)   戰略方向：公司的戰略大致上與人工智能將來的成功保持一致。

AI轉型計劃可能須要2-3年，但你應該在6-12個月內看到初步的具體結果。經過投資人工智能轉型，你將保持領先於競爭對手！

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