雪球上的 宜昌白雲飛
的原創專欄裏有一個系列文章, 現將其摘錄以下:測試
回測設置:get
時間段:2012.1.1-2019.4.1,一共回測7年。主要是部分行業指數成立較晚或數據不全,因此只測試了最近7年。我也有刻意不包含2006-2007年大牛市的考慮,由於這樣的牛市再次發生的機率比較低。測試的這7年先後都是熊市,中間包括2014-2015短暫的牛市,這種類型的行情之後再次出現的機率極大,因此測試出來的結果會更有實際意義.class
股票組合:中證消費指數,全指醫藥指數,第一個測試只包括了A股最牛的兩個指數。基礎
債券:使用國債指數表明債券。變量
變量一:取近N個交易日的漲幅。專欄
變量二:計算近M個交易日的均線數據
回測結果:創業
按年化收益排名:時間
時間段:2005.1.1-2019.4.1。行業
股票組合:滬深300、中證500、創業板和中證消費,測試時所有采用的指數,交易時能夠選擇指數跟蹤的ETF基金。
債券:使用國債指數表明債券
時間段:2012.1.1-2019.4.1,一共回測7年。主要是部分行業指數成立較晚或數據不全,因此只測試了最近7年。我也有刻意不包含2006-2007年大牛市的考慮,由於這樣的牛市再次發生的機率比較低。測試的這7年先後都是熊市,中間包括2014-2015短暫的牛市,這種類型的行情之後再次出現的機率極大,因此測試出來的結果會更有實際意義。
股票組合:中證消費、全指醫藥、證券公司。測試時所有采用的指數,交易時能夠選擇指數跟蹤的ETF基金
股票組合:中證消費、300醫藥、證券公司和中證軍工。測試時所有采用的指數,交易時能夠選擇指數跟蹤的ETF基金。ETF套利機制的存在,保證了跟蹤指數的偏差很是小。
債券:使用國債指數表明債券
股票組合:中證消費、300醫藥、證券公司、中證軍工和全指信息。測試時所有采用的指數,交易時能夠選擇指數跟蹤的ETF基金。ETF套利機制的存在,保證了跟蹤指數的偏差很是小。
債券:使用國債指數表明債券。實盤交易時國債的選擇範圍比較大
【策略思想】
輪動持有股票組合中的強勢品種,沒有強勢品種時就持有債券。
【策略邏輯】
一、A股市場的高波動性。
二、各板塊之間的漲跌分化現象。
三、股票和債券的低相關性。
【策略理論依據】
股債輪動策略的理論基礎是動量效應,並且是絕對動量和相對動量的結合,動量效應再往上追溯就是行爲金融學理論。全部這些理論就是經無數的專家學者論證過是切實有效的,因此你們無需擔憂這個策略是我一拍腦殼想出來的。我腦殼不太靈光,拍碎了也想不出這麼好的東西來。
【回測設置】
時間段:2012.1.1-2019.4.1,一共回測7年。主要是部分行業指數成立較晚或數據不全,因此只測試了最近7年。我也有刻意不包含2006-2007年大牛市的考慮,由於這樣的牛市再次發生的機率比較低。測試的這7年先後都是熊市,中間包括2014-2015短暫的牛市,這種類型的行情之後再次出現的機率極大,因此測試出來的結果會更有實際意義。
股票組合:中證消費、300醫藥、證券公司、中證軍工、全指信息和中證傳媒。測試時所有采用的指數,交易時能夠選擇指數跟蹤的ETF基金。ETF套利機制的存在,保證了跟蹤指數的偏差很是小。
債券:使用國債指數表明債券。實盤交易時國債的選擇範圍比較大。
變量一:取近N個交易日的漲幅。
變量二:計算近M個交易日的均線。
股票買入條件:(兩個條件所有知足纔買入)
一、近N個交易日漲幅排名第一(無論漲幅的正負),主要用於判斷哪一個指數更強勢。
二、當前價大於近M個交易日均線,主要用於過濾假突破信號。
股票賣出條件:(兩個條件知足一個就賣出)
一、近N個交易日漲幅排名不是第一。
二、當前價小於近M個交易日均線。
全部股票都不知足買入條件時,100%持有債券
股票組合:中證消費、300醫藥、證券公司、中證軍工、全指信息、中證傳媒和有色金屬。
測試時所有采用指數,交易時選擇指數跟蹤的ETF基金。ETF套利機制的存在,保證了跟蹤指數的偏差很是小。
債券:使用國債指數表明債券。實盤交易時國債的選擇範圍比較大
做者:宜昌白雲飛
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來源:雪球
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債輪動行業版通過前幾輪動測試,最高收益能夠達到年化50%。可是也存在一些問題,好比流動性不足、切換太頻繁等。針對這些問題,本輪測試作了以下改進:
一、只把日均成交量大於3000萬的ETF歸入組合。
二、同時持有2支ETF,在必定程度上減小切換次數
股票組合:中證消費、300醫藥、證券公司、中證軍工、全指信息、中證銀行