[論文筆記]Modeling Inter and Intra-Class Relations in the Triplet Loss for Zero-Shot Learning

Modeling Inter and Intra-Class Relations in the Triplet Loss for Zero-Shot Learning GitHub 一，概述 當前絕大部分使用the triplet loss的工作都做了一些隱含的假設，而這些假設限制了他們在實際用例中的性能，特別是當數據集比較細粒度，包含大量類的情況下。而本文確定了其中的三個假設，並提出了相應的方法

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