人臉特徵點檢測(二)參數化模型方法

本篇主要討論Zhu et.al [1] 的工作。該方法是一個同時人臉檢測、姿態估計和特徵點檢測的方法。主要優點是可以同時檢測正臉和側臉的關鍵點。缺點主要是運行速度比較慢,平均一張500×500的圖像需要幾秒鐘時間檢測。這主要是因爲論文中採用了13個模板去匹配;同時計算特徵金字塔需要的時間較多。 這個工作是2012年的工作,已經比較老了。在2015年的時候,我把作者提供的代碼寫成了C++以加速。代碼
相關文章
相關標籤/搜索