《deep learning book》-- 引言
目錄 第1章 引言 第一部分 應用數學與機器學習基礎 第2章 線性代數 第3章 概率與信息論 第4章 數值計算 第5章 機器學習基礎 第1章 引言 人工智能的真正挑戰在於解決那些對人來說很容易執行、但很難形式化描述的任務，如識別人們所說的話或圖像中的臉。 深度學習：讓計算機從經驗中學習，並根據層次化的概念體系來理解世界,而每個概念這通過與某些相對簡單的概念之間的關
相關文章
- 1. Deep learning-引言
- 2. The zynq book 引言
- 3. 《deep learning》學習筆記（1）——引言
- 4. LEARNING NOTES FROM DEEP LEARNING
- 5. Neural Networks and Deep Learning-引論
- 6. [book]awesome-machine-learning books
- 7. Deep Reinforcement Learning
- 8. Deep+Learning+with+Python
- 9. Deep learning
- 10. deep learning
- 更多相關文章...
- • XSL 語言 - XSLT 教程
- • Thymeleaf標準方言 - Thymeleaf 教程
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
- • Java Agent入門實戰（三）-JVM Attach原理與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Window下Ribbit MQ安裝
- 2. Linux下Redis安裝及集羣搭建
- 3. shiny搭建網站填坑戰略
- 4. Mysql8.0.22安裝與配置詳細教程
- 5. Hadoop安裝及配置
- 6. Python爬蟲初學筆記
- 7. 部署LVS-Keepalived高可用集羣
- 8. keepalived+mysql高可用集羣
- 9. jenkins 公鑰配置
- 10. HA實用詳解
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
