PySpark算子處理空間數據全解析（7）： 構造空間數據的RDD（1）

Spark默認讀取的是文本類型的文件，但是作爲GISer，我們打交道的基本上都不是文本文件，無論是通用的Shapefile還是地理數據庫，或者是柵格文件，都是以二進制爲主的文件，那麼在Spark裏面怎麼用呢？   上一篇說過，可以通過對象序列化的方式來實現，比如先讀成序列化對象，然後轉換成RDD，比如下面這篇地類圖斑： 存儲爲Shapefile，如何變成RDD呢，通過對象序列化的方式來實現，代碼如

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