BERT在多模態領域中的應用

©PaperWeekly 原創 · 作者｜李明曉 學校｜魯汶大學博士生 研究方向｜自然語言處理 BERT (Bidrectional Encoder Representations from Transformers) 自提出後，憑藉着 Transformer 強大的特徵學習能力以及通過掩碼語言模型實現的雙向編碼，其大幅地提高了各項 NLP 任務的基準表現。 鑑於其強大的學習能力，2019 年開始

>>阅读原文<<