用大數據視角另類解讀西天取經的那些事兒

《西遊記》中西天取經路上唐僧師徒歷經的九九八十一難簡單來講大概是這個樣子吧：

走啊走，走啊走……渴了，去前面的人家討點水喝……呀！人家是妖怪變的！悟空帶頭打怪，妖怪狗帶。

悟空：俺老孫來了！

繼續走啊走，走啊走……餓了，去前面的人家化點齋飯……呀！人家是妖怪變的！悟空打不過妖怪/師父不讓悟空打怪，師父被抓走了。神仙來助，妖怪狗帶，師徒得救。

師父：寶寶內心委屈，但是寶寶不說……

唐僧老是不解：好好的宅院，村婦，老者，孩童……怎麼就是妖怪了呢？

悟空老是委屈：那些明明都是妖怪變的，師父還不讓俺打，師父四不四瞎！

那麼問題來了：爲何悟空能分辨對方是人是妖，而唐僧不能，八戒和沙僧基本上也不能？

答案固然是由於—悟空開了掛，他有火眼金睛啊！

火眼金睛是什麼？《西遊記》裏講就是孫悟空的眼睛能夠識別是人是神仍是妖，他可以看清籠罩在唐僧頭上的祥雲，和籠罩在妖怪身上的妖氣。而咱們如果用大數據的視角來看，就是孫悟空這隻猴子在腦殼裏安裝了大數據分析的應用程序有木有！

《西遊記》三打白骨精的故事中，白骨精借屍還魂把魂魄附身在村婦身上，這樣搖身一變，怎麼看都像是一個日常婦人了，也難怪唐僧會“瞎”。

然而孫悟空利用大數據分析得出的結果卻不同：

引伸：利用大數據分析技術，咱們是否也能夠練就“火眼金睛”？

至少在商業環境中，答案是確定的。應用大數據分析工具能夠更好地瞭解咱們的客戶（消費者）。咱們來看一個IBM 預測客戶智能（Predictive CustomerIntelligence）的DEMO：

N女士，38歲，已婚並有一個孩子，居住在紐約市郊，是OFN（Open Financial Network ）銀行的高價值用戶。她在社交圈中是意見影響者，與丈夫的年收入總額175K USD。

1）N女士幾個月前就想要買一棟海灘別墅，終於找到一個價格合適的。她把這個消息在Twitter上發佈，與朋友們分享。

2）過了一會，N女士再刷新她的Twitter主頁，看到了她的銀行OFN的房產貸款促銷廣告。N女士點擊了廣告連接。

3）N女士被帶到了OFN的按揭業務主頁。她點擊了“計算”的選項，由於她不肯定是否能夠負擔得起她想買的那棟房子。

4）在計算過每個月還貸款以後，N女士決定連線屏幕上提供的銷售表明電話號碼瞭解更多。

5）N女士選擇電話連線銷售表明的同時，銷售表明的電腦屏幕上便顯示N女士的客戶檔案，包括她在OFN銀行的多有財務情況，以及她的社交網站動態。在她的Twitter帳戶上發佈的內容，與“房子”相關的內容被打上標籤。而且系統根據N女士的狀況推薦給銷售表明N女士最適合的按揭產品。

從上面圖片故事咱們能夠看到，應用大數據分析能夠很輕鬆地幫助企業更快，更準，更好地瞭解客戶（消費者），煉就企業火眼金睛術。

回到《西遊記》的故事中，咱們再來講說一路幫助唐僧師徒從妖魔手中脫險的各路神仙。

唐僧師徒西天取經這一路，一共遇到了二十多位神仙出手相助，設想下若沒有這些場外救援，九九八十一道劫難可否順利通關仍是個未知數。

若是把取經團隊看做是一個企業，孫悟空的火眼金睛看做是大數據分析軟件的“法力”，那麼，這些神仙就是幫助指導企業踐行大數據的專家們了。好比取經返程時彌勒佛幫助師徒四人識破無字假經，能夠理解爲大數據專家指導企業如何從客戶追蹤信息中鑑別有效商機與干擾信息；土地公公每次現身提供的地域風土及妖怪背景的情報，則至關大數據專家指導企業對信息檢索系統的優化……

因此，西天取經，其實講述的是企業在大數據專家指導下踐行大數據的心路歷程。您以爲呢？

本文轉載自IBM大數據與分析

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