一篇文章看懂Softmax

      Softmax，這個概念參考[1]解釋的非常仔細，這裏只做簡述，先上公式： 這公式是啥子意思呢？先看一個應用：     假如我們現在有一個分類任務，如果模型足夠理想，輸入一張貓圖，輸出[1, 0]，輸入一張狗圖，輸出[0, 1]。通常這種任務，前面會是一個深度卷積神經網絡，最後會有一個全連接層，經過這個全連接層會得到圖的特徵向量(embedding)，我自己喜歡管embedding叫特

>>阅读原文<<