在Anaconda3下安裝(CPU版)TensorFlow(清華鏡像源)

一、打開Anaconda Promptpython

二、搭建TensorFlow的環境:瀏覽器

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda create -n tensorflow python=3.5

三、在用戶目錄下找到文件   .condarc測試

       環境搭建完成:url

四、安裝(CPU)版的TensorFlow:     spa

// 啓動TensorFlow:
activate tensorflow

conda install tensorflow

五、測試TensorFlow是否安裝完成code

     終端進入python:blog

     輸入:token

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello, tensorflow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

  輸出: b'hello, tensorflow!',即成功!!!ip

六、在Jupiter中使用TensorFlowit

     準備工做:

  • 安裝ipython,安裝jupyter
  • conda install ipython
    conda install jupyter
  • 輸入:
    ipython kernelspec install-self --user
  •  看到相似這個結果    Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3 便可以了!

    打開Anaconda Jupiter 稍等一會

           複製網址,瀏覽器打開

   新建python3文件

   輸入:

import tensorflow as tf
tf.__version__

   輸出:

  即安裝成功!

七、安裝成功後,每次使用 TensorFlow 的時候都須要激活 conda 環境

//查看環境
conda info --envs
//激活環境
activate tensorflow
//關閉環境
deactivate tensorflow
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