一、打開Anaconda Promptpython
二、搭建TensorFlow的環境:瀏覽器
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda create -n tensorflow python=3.5
三、在用戶目錄下找到文件 .condarc測試
環境搭建完成:url
四、安裝(CPU)版的TensorFlow: spa
// 啓動TensorFlow: activate tensorflow
conda install tensorflow
五、測試TensorFlow是否安裝完成code
終端進入python:blog
輸入:token
import tensorflow as tf hello = tf.constant("hello, tensorflow!") sess = tf.Session() print(sess.run(hello))
輸出: b'hello, tensorflow!',即成功!!!ip
六、在Jupiter中使用TensorFlowit
準備工做:
- 安裝ipython,安裝jupyter
conda install ipython conda install jupyter- 輸入:
ipython kernelspec install-self --user- 看到相似這個結果
Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3 便可以了!
打開Anaconda Jupiter 稍等一會
複製網址,瀏覽器打開
新建python3文件
輸入:
import tensorflow as tf tf.__version__
輸出:
即安裝成功!
七、安裝成功後,每次使用 TensorFlow 的時候都須要激活 conda 環境
//查看環境 conda info --envs //激活環境 activate tensorflow //關閉環境 deactivate tensorflow