周志華 機器學習 Day5

線性迴歸模型簡寫爲 假設，我們認爲示例所對應的輸出標記是在指數尺度上的變化，那就可以將輸出標記的對數作爲線性模型逼近的目標，即 上述即「對數線性迴歸」，實際上是在試圖讓逼近y，上式形式上仍是線性迴歸，但是實際已是在求取輸入空間到輸出空間的非線性函數映射，如下圖。 這裏的對數函數起到了將線性迴歸模型的預測與真實標記聯繫起來的作用。 對數機率迴歸 對於分類任務，尋找一個單調可微函數將分類任務的真實標記

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