阿里巴巴 Sentinel + InfluxDB + Chronograf 實現監控大屏

前言

在上一篇推文中，咱們使用時序數據庫 InfluxDb 作了流控數據存儲，可是數據存儲不是目的，分析監控預警纔是最終目標，那麼問題來了，如何更好的實現呢？用過阿里巴巴 Sentinel 控制檯的小夥伴，是否是以爲它的控制檯醜爆了，並且只有短短的五釐米，顯然不能知足大部分人或者場景的使用。

架構

工具

• sentinel-dashboard（控制檯，收集數據）
• Influxdb（時序數據庫，存儲數據）
• Chronograf （展現控制檯，顯示數據並實現預警）

安裝

Sentinel 控制檯 和 時序數據庫 Influxdb 的安裝方式前面已經聊過，這裏再也不贅述，簡單說下 Chronograf 展現控制檯的安裝方式，這裏推薦使用 Docker 安裝方式。

$ docker run -p 8888:8888 \
      -v $PWD:/var/lib/chronograf \
      chronograf

安裝成功之後，瀏覽器訪問 http://ip:8888 你應該看到一個歡迎頁面：

而後，自行配置數據源，根據業務場景組裝監控大屏。

大屏

這裏根據 Sentinel 限流組件採集的數據，組裝了一個簡單的監控大屏，能夠監控歷史訪問總量、最近一小時的訪問量、限流數以及最近幾分鐘或者幾小時的訪問曲線等等，相比於阿里演示版是否是瞬間高大上的些許。

總訪問量

SELECT SUM("successQps") AS "總訪問量" FROM "sentinel_log"."autogen"."sentinelInfo"

最近一小時訪問量

SELECT SUM("successQps") AS "訪問量"
FROM "sentinel_log"."autogen"."sentinelInfo"
WHERE TIME > NOW() - 1h

最近一小時限流數

SELECT SUM("blockQps") AS "限流數"
FROM "sentinel_log"."autogen"."sentinelInfo"
WHERE time > now() - 1h

最近一小時異常數

SELECT SUM("exceptionQps") AS "異常數"
FROM "sentinel_log"."autogen"."sentinelInfo"
WHERE time > now() - 1h

最近一小時的訪問趨勢圖(秒級別)

SELECT SUM("successQps") AS "訪問量"
FROM "sentinel_log"."autogen"."sentinelInfo"
WHERE time > now() - 1h
GROUP BY time(1s)

最近12小時資源訪問排名

SELECT SUM("successQps") AS "成功qps", SUM("blockQps") AS "限流qps"
FROM "sentinel_log"."autogen"."sentinelInfo"
WHERE time > now() - 12h
GROUP BY resource

預警

後期咱們在 Chronograf 中接入 Kapacitor ，Chronograf會自動打開該Configure Alert Endpoints部分，Kapacitor支持多個警報端點/事件處理程序。有興趣的小夥伴也能夠在 Sentinel 控制檯中根據流控數據進行更智能化的設置，好比根據限流失敗數以及機器指標動態調整流控規則。

小結

有了她，小哥哥、小姐姐們不再用擔憂凌晨一點的鬧鐘了，是否是很爽？以上只是冰山一角，目前咱們上線的監控系統平臺，經過各類第三方組件庫（Telegraf、InfluxDB、Chronograf、Kapacitor、Grafana、Prometheus、Consul、Elasticsearch、Kibana），接入了 1000 臺服務器實時監控，200個監控大屏，上千個監控指標，每日處理成噸的數據。是否是很吊！？我唧唧都佩服我本身的想象力。

源碼

https://gitee.com/52itstyle/sentinel-dashboard

參考

https://hub.docker.com/_/chronograf