【機器學習】Stanford Machine Learning 學習筆記（二）
之前刷過一次斯坦福大學吳恩達教授的Coursera公開課，但那次刷的時候我還太年輕，所以也沒做筆記，而且到現在爲止，也都快忘的差不多了。過不了多久就要開始保研複試了，這裏想再花一個月的時間重新過一遍，也在CSDN上做好記錄。 一、多變量線性迴歸 在上一個小節中，我們介紹了單一變量進行線性迴歸的方法：假設函數h(x)、代價函數J(θ)、梯度下降法等等。 假設函數h(x) 但對於我們日常中的事物，單變
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