乾貨|NLP 的四張技術路線圖，帶你係統設計學習路徑

點擊上方「AI遇見機器學習」，選擇「星標」公衆號 重磅乾貨，第一時間送 項目作者：Tae-Hwan Jung 編輯：機器之心 自然語言處理很多時候都是一門綜合性的學問，它遠遠不止機器學習算法。相比圖像或語音，文本的變化更加複雜，例如從預處理來看，NLP 就要求我們根據對數據的理解定製一種流程。而且相比圖像等更偏向感知的智能，自然語言包含更高一級的智能能力，不論是承載思想、情感還是推理。 那麼我們該

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