阿里雲機器學習PAI介紹

機器學習大致可以分三類： 有監督學習：指每個樣本都有對應的期望值，通過模型搭建，完成從輸入的特徵向量到目標值的映射，典型的例子是迴歸和分類問題，例如：邏輯迴歸、隨機森林、決策樹。 無監督學習：指在所有的樣本中沒有任何目標值，期望從數據本身發現一些潛在的規律，例如一些簡單的聚類K-means、DBSCAN等。 增強學習：相對來說比較複雜，是指一個系統和外界環境不斷交互，獲得外界反饋，然後決定自身的行

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