樸素貝葉斯算法

    首先樸素貝葉斯分類算法利用貝葉斯定理來預測一個未知類別的樣本屬於各個類別的可能性，選擇可能性最大的一個類別作爲該樣本的最終類別。     對於計算而言，需要記住一個公式。p(c|x)=p(x|c)p(c)/p(x)類似於概率論條件概率公式。其中x代表含義爲最終類別，例如：yes?no。c爲屬性。     e.g.     使用樸素貝葉斯算法預測未知樣本X={rain,hot,normal,

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