人工智能成爲當下科技發展的表明之一，持續受到了很多追捧，無論你是不是這一專業的學生或者職場人，學習並掌握一項新潮技能老是不會被同齡人淘汰的。我曾經問過別人、也被別人問過關於學習人工智能（AI）最好的方式是什麼？我應該去閱讀什麼書？我應該去看什麼視頻？嘗試過不少方法，也作了不少的學習路徑規劃。面試
實際上，人工智能研究在本質上是學術性的，在你可以得到人工智能的某些細節以前，須要掌握大量的跨各種學科的知識。算法
不論你找到了怎樣的學習方法，擴展閱讀老是必要的，由於當下的一些人工智能網課廣泛忽視了原始論文的相互引用關係與知識圖譜演進過程，忽視了底層技術發展脈絡與算法之間的關係，忽視了論文實現細節、重要術語及圖表解讀。微信
同時，原始論文細節閱讀也是互聯網大廠人工智能崗位面試必考題、淘汰率最大的門檻。網絡
那麼，在學習AI的路上，我該閱讀和理解掌握哪些知識點，站在巨人的肩膀上輕鬆創新呢？別急，今天，給你們推薦一份由 開課吧 提供贊助的《AI經典學術研究》資料包，從最全論文到細節解讀再到源碼復現，知足你在學習AI的過程當中必備需求！本號主爲你們爭取到了免費名額（前150名，還能夠得到開課吧相關付費課程的報名優惠資格）。學習
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資深學術論文+精準解讀spa
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這些論文是由老師盡心挑選的，同時，每篇論文還配以資深老師細節講解，很是適合準備AI入門的學員，特別是想深刻學習「深度學習」知識的同窗，如下是學術論文展現：3d
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兩大源碼 助力復現學習
源碼一：pytorch-playground-master
包含不少網絡結構的復現，很是適合想入門神經網絡的學員
源碼二：pytorch-vgg-cifar10
VGG網絡結構的復現，在cifar10數據集上，能夠在普通電腦上運行
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本文分享自微信公衆號 - 看那個碼農（gh_31e9c1ac7ce4）。
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