日常用的比較多的是 imread函數,直接將一個.jpg或者.bmp或者其餘格式圖片文件,讀入到mat矩陣中。ios
本博文記錄的是,如何將一段內存,或者文件流,讀入到mat矩陣中。函數
有兩個例子,相信看了以後,應該知道該怎麼作了。code
開發環境 opencv2413+vs2013圖片
一、mat與文件流相互轉換ip
Mat src = imread("1.jpg"); vector<uchar> buff;//buffer for coding vector<int> param = vector<int>(2); param[0] = CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY; param[1] =95;//default(95) 0-100 imencode(".jpg", src, buff, param); cout << "coded file size(jpg)" << buff.size() << endl;//fit buff size automatically. Mat jpegimage = imdecode(Mat(buff), CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
二、將圖片文件讀入到文件流,再解析成mat矩陣內存
std::ifstream file("1.jpg", std::ios::binary); std::vector<char> data; file >> std::noskipws; std::copy(std::istream_iterator<char>(file), std::istream_iterator<char>(), std::back_inserter(data)); Mat jpegimage = imdecode(Mat(data), CV_LOAD_IMAGE_COLOR); file.close();
聽說,imread函數實際就是如此步驟。開發