拍免疫熒光或者熒光轉染的時候,必定會遇到不一樣顏色熒光照片合併與分割,以及熒光和明場照片的合併問題。工具
雖然大部分狀況下,拍照軟件會完成這一工做,但若是想對某一顏色的圖片進行修改,而後再合併,或者提取某一個通道的照片,這時候就須要ImageJ了。spa
ImageJ中的這一功能較爲基礎,不須要插件,做爲基礎功能篇的第一篇,主要介紹怎麼利用ImageJ對熒光照片合併、分割,以及熒光與明場之間合併。插件
1、不一樣熒光照片合併、分割3d
(1)合併orm
一、打開待合併的圖像blog
三張不一樣顏色的熒光圖像圖片
二、合併不一樣顏色通道(Image-Color-Merge Channels)ip
彈出Merge Channels界面:it
總共有7個顏色通道,每一個顏色選擇對應的照片,點擊OK。出現合併後的圖像(Composite)。io
但這時候的合併圖像只是三個8-bit的Stacks,若是要保存的話須要把圖像轉換爲RGB模式。
左右調節工具條,發現左上角的顏色信息會變,可是圖片依然是合併後圖像
Tips:若是想要更改某一顏色通道,可使用Channels Tool(Image-Color-Channels Tool),選擇不一樣通道後,對單一通道進行修改,不影響其餘通道。
選擇不一樣Channel,能夠呈現不一樣顏色
三、生成RGB的合併圖像(Image-Color-Stack to RGB)
生成一張命名爲Composite的RGB圖像:
命名爲Composite的RGB圖像
注意:這裏必定要Stack to RGB,不然保存後的圖片並非Merge後的狀態。
四、保存圖片(File-Save)
(2)分割
一、打開一張RGB圖像
二、將RGB圖像轉換爲Composite圖像(Image-Color-Make Composite)
這時候三種顏色通道都已經分離出來了。這一步是爲了後面能直接分割出三個帶有僞彩的通道。若是直接Split Channels,也會獲得三個通道,可是沒有僞彩。
(3)分離不一樣顏色通道的圖片(Image-Color-Split Channels)
(4)分別保存圖像(File-Save)
2、熒光與明場之間合併
作siRNA、慢病毒等轉染實驗時,須要統計細胞的轉染效率。同一視野下,分別拍攝熒光和明場的照片,這時候就須要將熒光和明場照片合併,易於計算帶有熒光標記的細胞。
一、打開熒光和明場圖像
二、合併不一樣顏色通道(Image-Color-Merge Channels)
與熒光照片合併的惟一不一樣是:明場照片選擇gray通道:
Tips:若是熒光較弱,能夠單獨對熒光照片增長亮度和對比度(Image -> Adjust -> Brightness/Contrast)。
三、生成RGB的合併圖像(Image-Color-Stack to RGB)
四、保存圖片(File-Save)