極大似然估計和最大後驗估計

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1593811166204755239&wfr=spider&for=pc 機器學習中，一般只得到業務產生的數據集D，機器學習目的是通過數據D瞭解該項業務的過去（建模）和未來（預測和分類）。但你手頭上只有數據集D，沒有其他任何輔助信息，那麼如何建模？ 1.概率假設合理嗎？ 我們總是假設數據集D由某種概率分佈生成（數據生成模型），甚至

>>阅读原文<<