讀書筆記－大型分佈式網站架構-設計與實踐【陳康賢】

1. 面向服務的體系架構(SOA)

HTTP協議的工做方式與HTTP網絡協議棧的結構

如何實現基於HTTP協議和TCP協議的RPC調用，它們之間的有何差異，分別適應何種場景

如何實現服務的動態註冊和路由，以及軟負載均衡的實現

1.1 基於TCP協議的RPC

1.2 基於HTTP協議的RPC

1.3 服務的路由和負載均衡

1.4 HTTP服務網關

2. 分佈式系統基礎設施

分佈式緩存memcache的使用及分佈式策略，包括Hash算法的選擇

常見的分佈式系統存儲解決方案，包括MySQL的分佈式拓展、HBase的API及使用場景、Redis的使用等

如何使用分佈式消息系統ActiveMQ來下降系統之間的耦合度，以及進行應用間的通訊

垂直化的搜索引擎在分佈式系統中的使用，包括搜索引擎的基本原理、Lucene詳細的使用介紹，以及基於Lucene的開源搜索引擎工具Solr使用

2.1 分佈式緩存

2.2 持久化存儲

2.3 消息系統

2.4 垂直化搜索引擎

2.5 其餘基礎設施

3. 互聯網安全架構

場景的Web攻擊手段和防護方法，如XSS、CRSF、SQL注入等

常見的一些安全算法，如數字摘要、對稱加密、非對稱加密、數字簽名、數字證書等

如何採用摘要認證方式防止信息篡改、經過數字簽名驗證通訊雙方的合法性，以及經過HTTPS協議保障通訊過程當中數據不被第三方監聽和截獲

在開放平臺系統下，OAuth協議如何保障ISV對數據的訪問是通過受權的合法行爲

3.1 常見的Web攻擊手段

3.2 經常使用的安全算法

3.3 摘要認證

3.4 簽名認證

3.5 HTTPS協議

3.6 OAuth協議

4. 系統穩定性

經常使用的在線日誌分析命令的使用和日誌分析腳本的編寫，如cat、grep、wc、less等命令的使用，以及awk、shell腳本的編寫

如何進行集羣的監控，包括監控指標的定義、心跳檢測、容量評估等

如何保障高併發系統的穩定進行，如採用流量控制、依賴管理、服務分級、開關等策略，以及介紹如何涉及高併發系統

如何優化應用的性能，包括前端優化、Java程序優化、數據庫查詢優化等

如何進行Java應用故障的在線排查，包括一系列排查工具的使用，以及一些實際案例的介紹等

4.1 在線日誌分析

4.2 集羣監控

4.3 流量控制

4.4 性能優化

4.5 Java應用故障的排查

5. 數據分析

分佈式系統中日誌收集系統的框架

如何經過Storm進行實時的流式數據分析

如何經過Hadoop進行離線數據分析，經過Hive簡歷數據倉庫

如何將關係性數據庫中存儲的數據導入HDFS，以及從HDFS中將數據導入關係型數據庫

如何將分析好的數據經過圖形展現給用戶

5.1 日誌收集

5.2 離線數據分析

5.3 流式數據分析

5.4 數據同步

5.5 數據報表