人工智能和大數據在開發過程中，需要考慮哪些因素？

1：你的數據未必可靠 在實際應用中，有很多各種各樣的原因會導致你的數據是不可靠的。因此，當你將數據用於解決問題前，必須經常留心來檢查數據是否值得信賴。如果基於糟糕的數據來挖掘，無論多麼聰明的人也永遠只會獲得糟糕的結果。下面列舉了一些常見的可導致數據可靠性問題的因素： 用於開發的數據，往往和實際情況下的數據分佈不同。例如也許你想把用戶按照身高劃分爲「高」、「中等」、「矮」三檔，但如果系統開發時使用的

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