自學Python之路-Python基礎+模塊+面向對象
自學Python之路-Python網絡編程
自學Python之路-Python併發編程+數據庫+前端
自學Python之路-djangohtml
以前所講的可使用for循環:前端
print(dir([])) 告訴咱們列表擁有的全部方法 , 其中有雙下劃線的爲雙下方法
print(dir("")) 告訴咱們字符串擁有的全部方法
print([1].__add__([2])) print([1]+[2]) # 同以上,python內部算法執行就是_add_
迭代器是訪問集合元素的一種方式。迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問,直到全部的元素被訪問完結束。python
迭代器只能往前不會後退,不過這也沒什麼, 由於人們不多在迭代途中日後退。算法
另外,迭代器的一大優勢是不要求事先準備好整個迭代過程當中全部的元素。數據庫
迭代器僅僅在迭代到某個元素時才計算該元素,而在這以前或以後,元素能夠不存在或者被銷燬。這個特色使得它特別適合用於遍歷一些巨大的或是無限的集合,好比幾個G的文件(cat就是迭代器形式,讀一行顯示一行)django
特色:編程
1. 生成一個迭代器(在Python3.0中)網絡
others = iter(['carlos','gary','tong','rain']) #iter表明生成的是個迭代器 print(others) #輸出結果爲<list_iterator object at 0x01E96650>表示爲迭代器 print(others.__next__()) print(others.__next__()) print(others.__next__()) print(others.__next__()) # 迭代器只有4個元素,若是超過迭代器元素的數量繼續迭代的話,它會自動返回「StopIteration」的信息
輸出:併發
carlos
gary
tong
rain函數
2. for在iter迭代器中的實例(利用for 循環取出iter中每一個元素)
obj = iter([11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]) for n in obj: #利用for 循環取出iter中每一個元素。 print(n)
輸出:
11
22
33
44
55
66
77
88
99
90
3. 迭代器的循環能夠避開索引,但有時候須要索引來進行一些操做。內建函數enumerate,它能在iter函數的結果前加上索引,以元組返回。
obj =iter(['carlos','gary','jack','rain']) for i in enumerate(obj): print(i)
輸出:
(0, 'carlos')
(1, 'gary')
(2, 'jack')
(3, 'rain')
4. while 在iter函數中應用
obj = iter([11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]) while True: #while循環的話判斷爲真,賦一個變量。而後把每次經過obj.__next__()的結果賦值給變量打印出來。當循環超過iter中的值後條件就爲Talse,那麼就會報StopIteration的錯誤 val = obj.__next__() print(val)
輸出:
11
22
33
44
55
66
77
88
99
90
Traceback (most recent call last):
File "D:/PyCharm Community Edition 2016.3.2/aaaa.py", line 20, in <module>
val = obj.__next__()
StopIteration
5. 分析迭代器內存開銷
#把文件一次加載到內存中,而後逐行打印。當文件很大時,這個方法的內存開銷就很大了 * / for line in open("test.txt").readlines(): print line #這是最簡單也是運行速度最快的寫法,他並沒顯式的讀取文件,而是利用迭代器每次讀取下一行 * / for line in open("test.txt"): # use file iterators print line
補充: